"Чёрный квадрат" Малевича намного чернее и гораздо более квадратнее этой жалкой мазни! Для обучения нейросети использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео.
10 картин. Как Малевич «нарисовал» Барановичи
Фото сгенерированы нейросетью «Шедеврум» по запросу «Петербургского дневника». Иконка канала NeurMax / Про нейросети. Читайте все самые свежие и актуальные новости 2024 на
Нарисовать картинку с помощью нейросети на русском языке
Нейросеть Kandinsky 2.1 была обучена разработчиками из Sber AI при поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом наборе данных Sber AI и компании. Мы попросили нейросеть придумать «Ниву» будущего и самую красивую машину XX века. Нейросети показали, каким мог "видеть" город известный художник Казимир Малевич, если бы попал сюда в наши дни. Читайте все самые свежие и актуальные новости 2024 на Государственный Русский музей запустил собственную нейросеть в своей официальной группе в соцсети "В Контакте".
Нейросети для генерации картинок: Midjourney, DALL-E, Google Imagen и Artbreeder
Технологию используют в разных сферах, чтобы прогнозировать, распознавать образы, анализировать данные и даже создавать контент. С нейросетями активно работают музыканты, дизайнеры и копирайтеры. Это простой способ получить картинку, векторную иллюстрацию, голос или музыку. Нейросеть ruDALL-E Malevich генерирует картинки, лично нам они напоминают смазанные сны или сюрреалистичные картины, что, видимо, и подразумевалось при их создании.
Технология дает и довольно близкие к реальности изображения нам с этим везло реже. Нейросеть-художник видит таким наш город через много лет. Как вам застройка?
Есть ощущение, что через много лет у мусорных контейнеров будут колеса. Может, тогда отходы будут вовремя самовывозиться? Только почему этот автобус везет на себе вагон?
Фактор сжатия 8 позволяет восстанавливать изображение с небольшой потерей качества: см. Для токенизации текстов использовался токенизатор YTTM. Публикация описывает её общими словами, но обходит вниманием некоторые важные нюансы реализации. Он включает такие детали, как позиционное кодирование блоков картинки, свёрточные и координатные маски Attention-слоёв, общее представление эмбеддингов текста и картинок, взвешенные лоссы для текстов и изображений, dropout-токенизатор. Из-за огромных вычислительных требований эффективно обучать модель можно только в режиме точности fp16. Это в 5-7 раз быстрее, чем обучение в классическом fp32. Кроме того, модель с таким подходом занимает меньше места.
Но ограничение точности представления чисел повлекло за собой множество сложностей для такой глубокой архитектуры: a иногда встречающиеся очень большие значения внутри сети приводят к вырождению лосса в Nan и прекращению обучения; b при малых значениях learning rate, помогающих избежать проблемы а , сеть перестает улучшаться и расходится из-за большого числа нулей в градиентах. Для решения этих проблем мы имплементировали несколько идей из работы китайского университета Цинхуа CogView , а также провели свои исследования стабильности, с помощью которых нашли ещё несколько архитектурных идей, помогающих стабилизировать обучение. Так как делать это приходилось прямо в процессе обучения модели, путь тренировки вышел долгим и тернистым. Сбор данных и их фильтрация: безусловно, когда мы говорим об архитектуре, нововведениях и других технических тонкостях, нельзя не упомянуть такой важный аспект как данные. Как известно, для обучения трансформеров их должно быть много, причем «чистых». Под «чистотой» мы понимали в первую очередь хорошие описания, которые потом нам придётся переводить на русский язык, и изображения с отношением сторон не хуже 1:2 или 2:1, чтобы при кропах не потерять содержательный контент изображений.
Появляется много стартапов, в том числе и в России. За примерами далеко ходить не надо — из отечественных проектов достаточно вспомнить приложение Prisma, которое стилизует фотографии под работы известных художников с помощью искусственной нейронной сети. Сегодня технологии искусственного интеллекта могут совершить революцию даже в самых творческих областях. Нейросети научились рисовать картины, сочинять музыку и стихи, и даже придумывать сценарии к фильмам. На мой взгляд, цель ИИ заключается не в замене людей, а в том, чтобы помочь приумножить наши возможности, в том числе для творческих исследований и открытий». Искусственный интеллект не заменит художника Как вы видим, искусственный интеллект все активнее отстаивает свои позиции на арт-сцене. Так пора ли волноваться, что нейронные сети однажды полностью заменят художников? Дарья Пархоменко уверена, что этот вопрос преждевременный: «Пока не появится сильный ИИ и человек задает алгоритм, робот-художник и робот-куратор невозможны, так как они не могут формировать концепции и создавать идеи». Художница Анна Полякова считает, что в любом произведении искусства большую роль играет контекст — за ним всегда стоит личная история художника и его манифест. Искусство всегда впитывает дух времени: например, искусство до и после Второй мировой войны — это совершенно разные стили, техники, материалы, цвета. ИИ может составить людям конкуренцию по скорости создания. Но вопрос о ценности произведений остается открытым». Поэтому, чтобы быть интересными, художникам нужно стремиться критически осмыслить, понять это настоящее, создавать пространство умного, медленного, проникающего взгляда. Изучать историю и современный культурный контекст. Не обслуживать, а ставить под вопрос глобальный status quo, который во многом поддерживают именно технологические корпорации. В ситуации, когда приватная сфера практически отменена, искусство дает возможность быть самим собой — и в этом смысле оно делает то, что делало всегда». Нейросети готовы стать для художника источником вдохновения, инструментом поиска новых форм выражения себя или даже его правой рукой. Но действует машина все-равно пока в рамках, заданных человеком. В какой-то степени результат ее работы предсказуем: запрограммированная на портрет нейросеть вряд ли создаст натюрморт. Что действительно интересно, так это то, как современные художники учатся творить вместе с машинами, как искусственный интеллект меняет творчество, помогая воплощать идеи с помощью технологий. За этим и стоит следить. Это — свежий повод для дискуссий о прекрасном, возможность посмотреть на мир вокруг под новым углом.
Липецк руки Айвазовского получился мрачный, несмотря на утреннюю зарю. Город больше напоминает глубинку дореволюционной России с бездорожьем, заснеженными деревьями и храмом на фоне небольших строений. Фигуры людей в купеческих одеждах растворяются в морозном тумане. При этом каждая интерпретация значительно отличается от обычного фото спального района Липецка.
Искусство 2.0. Нейрохудожник
Сгенерированное нейросетью изображение придет в личном сообщении. Разработчики проанализировали более ста произведений искусства. Пользователь получит несколько портретов.
Сгенерированное нейросетью изображение придет в личном сообщении.
Разработчики проанализировали более ста произведений искусства. Пользователь получит несколько портретов.
Фото: сгенерировано нейросетью Midjourney по запросу «КП-Иркутск». Уже даже ленивый проверил креативность нейросетей. Сейчас это, кстати, модное развлечение. Как-то "Комсомолка" Иркутска уже баловалась.
Тогда получилось "оживить" некоторые районы столицы Приангарья. Ты пишешь искусственному интеллекту запрос, что хотел бы видеть, а он тебе выдает картинку. И ведь действительно затягивает! А совсем недавно редакция «КП-Иркутск» узнала у нейросети Midjourney, как выглядело бы священное озеро Байкал на полотнах всемирно известных художников. И вот что получилось… Что же это за геометрические фигуры?
Гиперссылка должна размещаться непосредственно в тексте, воспроизводящем оригинальный материал vologda. За достоверность информации в материалах, размещенных на коммерческой основе, несет ответственность рекламодатель. Instagram и Facebook Metа запрещены в РФ за экстремизм.
Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких
Лес, машины, люди? Нейросеть не поняла запроса Нейросеть не смогла бы изобразить человека так эмоционально — точно Малевич Нейросеть может генерировать не только убедительную абстракцию, это она Интересная композиция, похоже на этюд — думаю, это Малевич Фигуры на заднем плане размытые и кривые, это точно нейросеть Для нейросети слишком неочевидный ракурс, это Малевич Наряд героини странный и не сочетается с лицом — нейросеть Малевич создавал рекламные плакаты? Выглядит стильно Концептуально и ярко, но это все-таки нейросеть Автор: Екатерина Тарасова.
Создание отечественного ИИ прошло в 2 этапа: Написание кода и внедрение механизмов машинного обучения. Анализ базы данных с текстом и изображениями. Сервис доступен в бесплатном режиме. Команда программистов работает над обновленной версией интеллекта Kandinsky 2. Как работает модель Система распознавания текста позволяет нейронной сети обработать и понять запрос пользователя.
На основе полученной информации происходит генерация изображения по словам. На следующем этапе ИИ сравнивает полученные версии картинок и выбирает ту, что больше всего соответствует исходным параметрам. Как воспользоваться нейросетью Искусственный интеллект доступен на сайте разработчиков без предварительной регистрации.
Нейросеть Kandinsky 2. А это результат работы другой нейросети, Midjourney, по запросу с теми же словами Для обучения использовалось около 1,2 млрд пар «текст — изображение», а также отдельный набор из двух миллионов пар высококачественных изображений. Новая версия нейросети вышла 4 апреля , пользовали могут создавать изображения более чем в десяти стилях по текстовому запросу.
Воссоздали реплику? Кажется, наши потомки тоже любят строить на «тысячнике» , но изобрели нечто, чтобы избежать прорывов и потопов Источник: ruDALL-E Malevich А такой нейросеть, видимо, представила зиму в Архангельске. Не знаем, как изменится климат. Только на этот раз мы ничего про экологию не вводили. Ямочный ремонт спустя много лет всё еще в тренде? Кажется, нет. Так он будет выглядеть. Есть ощущение, что в нем будут заложены более подробные данные про организм и отсканировать можно будет хоть что, например сердце Внезапно — «Чумбаровка через много лет». К очередному юбилею ее снова перелопатили, но с участием роботов?
Примеры запросов и стилей генерации изображений
Для нейросети слишком неочевидный ракурс, это Малевич. Но так ли опасны нейросети, как их малюют, и действительно ли они способны заменить настоящих художников? Калининградка с помощью нейросети Midjourney показала, каким бы увидели город великие художники.
Малевича заменили нейросетью
Пока что представленная нейросеть является лишь исследовательским проектом и не ясно, когда что-то подобное NVIDIA выпустит в открытый доступ. Иконка канала NeurMax / Про нейросети. Нейросеть сделала Беллу Хадид героиней фильмов Андрея Тарковского и Дэвида Линча. Главная страница» Гаджеты» Как пользоваться нейронной сетью Dall E malevich xl на русском: для рисования картинок с помощью искусственного интеллекта. С Kandinsky и «Сбертян» — нейросеть генерировала фоны, а художница и автор персонажа — девушку.
Нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Вышел трейлер первого фильма, созданного с помощью нейросетей. Фото сгенерированы нейросетью «Шедеврум» по запросу «Петербургского дневника». Мы протестировали нейросеть ruDALL-E Malevich и развлечения ради сделали запросы про будущее Архангельска: какой будет природа через много лет, до чего дойдет наука. «Нейронные сети и машинное обучение приведут к ускорению развития»: ведущий IT-эксперт Аралтан Горяев оценивает будущее индустрии. это DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion.