Новости фкн вики вшэ

В продолжение сотрудничества в 2022 году Сбер открыл на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ одноименную базовую кафедру. ФКН ВШЭ — дистанционные занятия 1 час 2 минуты 29 секунд. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в четвертый раз провел Летнюю школу по компьютерным наукам. «До магистратуры ФКН я учился в бакалавриате факультета математики НИУ ВШЭ. Новый факультет компьютерных наук откроется вскоре в НИУ «Высшая школа экономики».

Студенты ФКН Вышки выиграли международную студенческую олимпиаду по программированию

ФКН провел Дни компьютерных наук С Вероникой мы знакомы давно не только по работе в журнале Glamour в качестве ведущего sales, но и совместной учебе в НИУ ВШЭ вместе с Сабиной и Викой.
О факультете Проходной балл, стоимость обучения, отзывы Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ.

ПМИ ВШЭ: чего как? С мемами

Кроме этого, на ФКН 10 программ магистратуры, аспирантская школа и научные лаборатории. В 2023 г. У ФКН 13 грантов Российского научного фонда. В 2021 г. В нем студенты получают практические навыки для работы в ИТ и свои первые предложения работы от лидеров индустрии. Преподавательский состав — эксперты-практики, имеющие опыт преподавания в лучших российских вузах и работавших в крупнейших ИТ-компаниях. Выпускники получат диплом о высшем образовании по специальности «математика и компьютерные науки». В июле 2023 г.

Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11]. Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12].

Студентами и выпускниками ФКН становятся лучшие из лучших.

Наши студенты успешно выступают на международных соревнованиях по программированию и становятся востребованными специалистами в индустрии, где требуется глубокое понимание технологий будущего. Благодаря сотрудничеству с ключевыми игроками индустрии искусственного интеллекта, такими как Яндекс, Вышка сможет внести вклад в формирование нового поколения экспертов в области ИИ, которым будут под силу самые сложные задачи», — отмечает ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов. Для молодых исследователей на ФКН действует стипендия Яндекса: ежегодно компания поддерживает до 16 студентов, участвующих в научной работе. В сентябре откроется совместная аспирантура по искусственному интеллекту.

Математика машинного обучения совместно со Сколтехом ; Науки о данных совместно с Яндексом ; Системная и программная инженерия; Анализ данных в биологии и медицине; Системное программирование совместно с ИСП РАН ; Финансовые технологии и анализ данных совместно со Сбером ; Машинное обучение и высоконагруженные системы дистанционная программа ; Магистр по наукам о данных англоязычная онлайн-программа ; Современные компьютерные науки. Аспирантская школа по компьютерным наукам Научная [ править править код ] Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук, фундаментальной и прикладной математики, таких как теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика. Результаты исследований, проведенных на факультете, опубликованы в ведущих международных журналах и представлены на крупнейших конференциях например, NeurIPS [9].

ЕГЭ не должен включать «замудренные» вопросы, считают в Госдуме

  • Про направление
  • Комментарии
  • Содержание
  • ФКН ВШЭ - видео
  • ФКН НИУ ВШЭ
  • Ваши запросы похожи на автоматические. Подтвердите, что вы человек

Последние сообщения

  • MARKET.CNEWS
  • Другие новости
  • maxwells demon • Возвращаясь к теме ФКН ВШЭ
  • Последние сообщения
  • Проекты (3)
  • Главное меню

ФКН ВШЭ - видео

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в четвертый раз провел Летнюю школу по компьютерным наукам. На этом канале публикуются записи мероприятий, которые проходят на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, в том числе:– Коллоквиум ФКН;– ИТ-лекторий;– курсы п. Высшая школа экономики ФКН. Нажмите на «Подписаться на новости», чтобы вступить в группу T&P.

Расписание экзаменов вшэ фкн

Каждой команде было предложено решить 11 задач за пять часов. В последний час, согласно правилам соревнования, онлайн-таблица результатов была заморожена. Всего на каждом из финалов ICPC было вручено 12 комплектов медалей, по четыре каждого достоинства.

Если у кого будут получаться хорошие решения - они молодцы, но стремиться к золоту любой ценой - этого делать не стоит, намного полезнее и проще разобраться в каких-то научных вопросах связанных с этими данными и написать статью, чем тратить уйму времени на улучшение скора на бессмысленный 0. Посмотрите более подробные посты тут: Каггл1, Каггл2, Каггл3. Первые доклады уже анонсированы - см. Не забудьте зарегистрироваться! На Дне открытых дверей вы: Узнаете, в чем отличие дополнительного профессионального образования от магистратуры; Вместе с Евгением Соколовым, научным руководителем Центра, разберетесь, чему учат на программах переподготовки «Специалист по Data Science» и «Аналитик данных» и чем эти программы различаются. И это еще не все!

А выпускники Алексей Борисенко и Элина Ибрагимова поделятся своими впечатлениями от обучения на программах и расскажут, как оно повлияло на их карьеру. Регистрация по ссылке.

Ежемесячные выплаты варьируются от 10 до 25 тысяч рублей и выплачиваются стипендиату в течение одного года. Ребята побеждали в олимпиадах, занимали призовые места в международных соревнованиях по программированию, уже работают лаборантами и младшими научными стажерами при лабораториях и даже ведут собственные исследования.

Своим отношением к миру, своей любовью к жизни он воодушевлял и воодушевляет меня на добрые поступки.

Где: Покровский бульвар, 11, ауд. R201 21 апреля в 12:00 День открытых дверей программы «Международные отношения и глобальные исследования». Представители программы расскажут об особенностях обучения, способах поступления, профориентационных школах, профессиональных перспективах и ответят на все вопросы. Где: Малая Ордынка, 29, ауд.

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие

Факультет компьютерных наук в Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ): бюджетные и коммерческие места, проходной балл ЕГЭ, стоимость обучения. Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук ВШЭ и Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных ФКН ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ и Российского научного. В 2001 году НИУ ВШЭ и Университет Гумбольдта запустили совместную программу для студентов магистратуры.

Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ

Факультет компьютерных наук ВШЭ НИУ ВШЭ. Новый факультет компьютерных наук откроется вскоре в НИУ «Высшая школа экономики». Высшая школа экономики ФКН. Факультет компьютерных наук ВШЭ НИУ ВШЭ. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ создан в сотрудничестве с российской ИТ-компанией Яндекс и является центром подготовки специалистов в области хранения и обработки больших данных[1]. Факультет компьютерных наук в Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ): бюджетные и коммерческие места, проходной балл ЕГЭ, стоимость обучения.

Расписание экзаменов вшэ фкн

Владислав Подсадный, студент РЭУ им. Плеханова, участник Для меня все доклады были интересны. За два дня школы я получил очень много полезной информации. Больше всего понравилась лекция Алексея Наумова, так как он умеет расположить к себе аудиторию и рассказывать все доступным языком. Полученная информация поможет мне в дальнейшем обучении, ведь это очень полезные знания в данной сфере. Иван Сафонов, студент магистратуры «Математика машинного обучения», участник На школе мне больше всего понравился мини-курс Дмитрия Ветрова про диффузионные модели. Это совершенно новый подход, который позволил значительно улучшить предыдущий результат в генерации изображений. Было крайне интересно понять, в чем он заключается, а также узнать его интуицию с трех различных математических точек зрения.

На конференции темы и содержание многих докладов для меня были новыми, но, поскольку я планирую развиваться в этой сфере, для меня оказалось полезным узнать текущие результаты и спектр задач, а также пообщаться с авторами статей. Комбинирование методов драг-дизайна и анализа больших данных может заметно ускорить процесс создания новых лекарств. Рекомендации по развитию одного из наиболее перспективных направлений в современной фармакологии разработали исследователи НИУ ВШЭ, Сеченовского университета и Ассоциации фармацевтических производителей ЕАЭС в ходе стратегической сессии «Перспективы технологического развития в области драг-дизайна», прошедшей 8 октября в Парке науки и искусства «Сириус».

Читать больше 21.

Читать больше 20. Читать больше 17. Читать больше 16. Читать больше 14.

Читать больше 09. Читать больше 08. Читать больше 05. Читать больше 04.

Читать больше 12. Ты мож... Читать больше 13.

Кафедра прикладной математики МФТИ. МФТИ Информатика и вычислительная техника. Высшая школа экономики HSE. Магистратура МИЭФ. Университет Высшая школа экономики в Москве. Кинопроизводство ВШЭ. Успеваемость в ИТМО. Студент отличник. ВШЭ мемы. Высшая школа экономики Мем. Чиркова ВШЭ. Высшая школа экономики Покровский бульвар 11. ВШЭ Покровский бульвар 11 внутри. Высшая школа экономики Нижний Новгород. Логотип высшей школы экономики. Высшая экономическая школа Москва. Школа экономики Высшая школа. Земцов ВШЭ. Незарчук ВШЭ. Тютин ВШЭ преподаватель. Матфак ВШЭ. ВШЭ Кафедра математики. Ажимов ВШЭ. Усачева 6 ВШЭ. ВШЭ Факультет гуманитарных наук внутри. Высшая школа экономики Нижний Новгород логотип. НИУ Высшая школа экономики логотип. Кантемировская 3 ВШЭ. Аудитория университета САФУ. САФУ медицинский университет студенты. Владивосток университет ДВФУ. ДВФУ аудитории. Мясницкая 11 ВШЭ.

Радует, что уровень поступающих к нам каждый год растёт. Это ясно и из отзывов преподавателей, и из результатов поступивших к нам абитуриентов на школьных олимпиадах. Каждый год мы заметно повышаем требования для поступления по олимпиадам, и несмотря на это, каждый год у нас происходит перенабор из-за поступающих олимпиадников. Кстати, у нас ежегодно проходят встречи в Яндексе с победителями всероссийских олимпиад, и вот видео последних двух встреч: 1 , 2. Далее я расскажу про новости по направлениям: наука, работа в индустрии и проекты с компаниями, магистратура, онлайн-образование. А если вам понравится, информацию о поступлении на факультет вы можете найти в конце поста. Наука Одним из главных направлений нашего факультета является машинное обучение. Кстати, немаловажную роль в этом сыграла анонсированная ранее международная лаборатория байесовских методов в глубинном обучении под руководством Дмитрия Ветрова. В марте три заявки факультета были поддержаны грантами РНФ, и победившие научные группы обеспечены финансированием на 2017-2019 гг. Кроме того, мы радуемся успехам наших молодых студентов, которые только начинают прикасаться к науке. В этом году шестеро студентов бакалавриата ФКН, все — из новых наборов, 2 и 3 курс,— прошли на научные стажировки в Ecole Polytechnique Federale de Lausanne — один из лучших университетов Европы, номер 14 в мировом рейтинге. Стажировки в Яндексе, Google, Facebook и др. Из России традиционно мало людей ездят на такие стажировки, но это очень важно для развития науки и для появления ученых международного уровня.

О факультете

Команда факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и «Яндекса» под названием FFTilted стала абсолютным чемпионом 47-го финала ICPC, а команда НИУ ВШЭ Undertrained+Overpressured получила золотые медали в 46-м финале. Серия онлайн-дней программ бакалавриата факультета компьютерных наук проводится с целью детально рассказать о. Москва, Россия — 11 июля 2022 г. Тинькофф открыл собственную кафедру на базе Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики — ФКН НИУ ВШЭ.

Хочу в НИУ ВШЭ

Как мне кажется, это говорит о том, что кроме светлого будущего у факультета нет другой альтернативы\”, — отметил Вадим Радаев, первый проректор НИУ ВШЭ. Факультет компьютерных наук работает в сотрудничестве с другими подразделениями Высшей школы экономики — факультетами бизнес-информатики и математики, МИЭМ и департаментом высшей математики на факультете экономики[1]. Факультет креативных индустрий — один из самых популярных факультетов Высшей школы экономики. Высшая школа экономики (ВШЭ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России разработала меры усиления механизма привлечения инвестиций в сферу жилищно-коммунального хозяйства.

Регистрация

  • Сообщество «Хочу в НИУ ВШЭ» ВКонтакте — public page, Москва
  • Новые видео канала ФКН ВШЭ — дистанционные занятия, Смотреть онлайн
  • МТС открыл базовую кафедру на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ | ComNews
  • Рейтинги и Отзывы
  • Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ
  • Наука ниу вшэ - фотоподборка

Наука ниу вшэ - фотоподборка

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие Высшая школа экономики (ВШЭ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России разработала меры усиления механизма привлечения инвестиций в сферу жилищно-коммунального хозяйства.
МТС открыл базовую кафедру на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ | ComNews Этой весной факультету компьютерных наук Вышки исполнилось 10 лет.

МТС открыл базовую кафедру на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ

Задачи — с 2017 — Охват всех образовательных программ бакалавриата с 2018 — Уровни владения Data Culture: начальный, базовый, продвинутый, профессиональный, экспертный — Формирование «команд-драйверов» по направлениям из числа НПР Слайд 54 Англоязычная специализация «Advanced Machine Learning», созданная Вышкой в партнерстве с Яндексом, получила премию «Outstanding Educator Award» от платформы Coursera. Специализация отмечена в категории «Инновации» Слайд 55.

Задачи — с 2017 — Охват всех образовательных программ бакалавриата с 2018 — Уровни владения Data Culture: начальный, базовый, продвинутый, профессиональный, экспертный — Формирование «команд-драйверов» по направлениям из числа НПР Слайд 54 Англоязычная специализация «Advanced Machine Learning», созданная Вышкой в партнерстве с Яндексом, получила премию «Outstanding Educator Award» от платформы Coursera. Специализация отмечена в категории «Инновации» Слайд 55.

В любом случае — вся эта группа предметов не сильно напрягает. Наша группа в полном составе дает неправильный ответ, фото в цвете Предметы для математиков Это самая большая группа предметов на первые два года обучения. Это то, что будет основной головной болью. Это то, что очень тяжело учится и сильно расширяет границы сознания.

Это линалы, матаны, матстаты и прочее. Первое, что нужно понять — это все возможно выучить. Сложно выучить, но можно. Если вы поступили, то наверняка справитесь с математикой, не надо ее бояться. Домашки — делаются, если не забивать. Контрольные — пишутся, чаще всего там есть и типовые задачи. Коллоквиумы — тяжело, но ботаются, благо конспекты есть.

Экзамены чаще всего сдаются автоматом, если у вас все вышеперечисленное было сделано хорошо. А иначе приходите и сдаете апгрейд-версию контрольной. Единственное, что тут действительно важно — не выпадать в течение семестра, иначе будет почти невозможно что-то сделать к экзаменам. Так вот мы страдали на первом курсе Предметы для программистов За первые два года таких предметов относительно мало. АиСД — хороший курс алгоритмов. Очень меня это все радовало, потому что можно было какой-то код везде написать. Разве что на алгоритмах на мой вкус было маловато кода.

Но я бы и не назвал его чисто программистским курсом. Тут, как вокруг любых прогерских предметов, есть много шаманства, десятки часов на отладку одной задачи, бесконечные «ой, а что ты сделал с Wrong Answer 11» и прочее. За это я их и люблю. Судя по тому, что я вижу, на первых двух курсах именно эта группа предметов развивается самым заметным образом. Скорее всего, через год-другой станет еще лучше. Но и сейчас эти предметы преподаются очень хорошо. Не знаю в России место, где было бы лучше и современнее.

Скорее всего, еще в Питере есть 1. Курсач Еще вы курсовую пишете, но тут все совсем индивидуально. Я вот делал библиотеку для работы с 3d-графикой. У нас удобно, что с курсачом пинают полгода всякими мини-дедлайнами, поэтому в самый последний момент обычно не садятся. Этот раздел нужен только для того, чтобы я похвастался картиночками. Пилоты Пилотные группы — это такие группы, в которых математика или программирование сильнее, чем в обычных группах. Эти группы предназначены для того, чтобы выровнять учебный процесс для шарящих со школы олимпиадников и ребят, которые поступали по ЕГЭ.

Я бы не сказал, что программа сильно разная. Мне кажется, разница скорее в том, как придется укладывать материал в голове. Если вы хотите последовательно от темы к теме, то лучше в основу.

Гдето цены задраны... Вчера, 9:44:33 Как выяснилось задача стала далеко непростая: отыскать площадку где действительно можно купить живых подписчиков. У кого-то цены... Вчера, 9:27:55 Интересно такое почитать Уже работала в сфере юриспруденции и решила вернуться. Узнаю теперь опять.

ПМИ ВШЭ: чего как? С мемами

Вам дадут серьезный математический аппарат и научат применять его в современных технологиях. Вы всегда будете где-то на стыке. Для меня это было крайне важным осознанием — в какой-то момент было тяжело учиться, потому что было мало программистских предметов, а я никогда не был фанатом чистой академической математики. Траектория обучения Общая идея примерно следующая: сначала вы два года ботаете общие предметы, а затем еще два года ботаете курсы в рамках своей специализации. Я прошел только первую стадию, поэтому насчет второй могу целиком и полностью заблуждаться, так что и говорить буду минимально. Тем не менее, что хорошо: много разных специализаций, поэтому можно не переживать, что за время учебы в универе захочешь не заниматься наукой, а обучать МЛ-модели. Судя по отзывам, специализации хвалят.

Во всяком случае, есть ощущение, что оставшиеся два года бакалавриата будут для меня более полезными и интересными, чем первые два. Про первые два года: происходит достаточно хорошее базовое образование. Скорее всего, это не самое глубокое базовое образование, которое можно было бы получить, но оно покрывает все, что мне нужно, а еще сильнее погружаться у меня, скорее всего, не хватило бы сил. Дальше я буду говорить исключительно про свой опыт двух курсов. Что еще может быть важным? Курсовые пишутся на втором и третьем курсе, диплом на четвертом, программа адаптируется под твои интересы курсами по выбору и майнором.

Предметы Я бы сказал, что предметы делятся примерно на три группы: предметы для математиков, предметы для программистов и предметы ни для кого. Общие предметы Предметы ни для кого — это то, чего немного, что просто закрывается, и что несет мало смысла, если вы не фанат. Сюда относятся: экономика, история. Философия будет на старших курсах. Физкультуры нет. Майнор я тоже сюда отношу.

Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю. Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся. Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать. Я хожу на прикладной статистический анализ, например. К концу первого года мы обсудили основы матстата, начала машинного обучения, научились считать всякие мерзости в экселе и писать ЕМ-алгоритм на питоне. У этого майнора большое пересечение с темами, которые я уже знаю, так что в целом идет несложно.

Но считается, что сам майнор не очень простой. В любом случае — вся эта группа предметов не сильно напрягает. Наша группа в полном составе дает неправильный ответ, фото в цвете Предметы для математиков Это самая большая группа предметов на первые два года обучения. Это то, что будет основной головной болью. Это то, что очень тяжело учится и сильно расширяет границы сознания. Это линалы, матаны, матстаты и прочее.

Первое, что нужно понять — это все возможно выучить. Сложно выучить, но можно. Если вы поступили, то наверняка справитесь с математикой, не надо ее бояться. Домашки — делаются, если не забивать.

Кстати, немаловажную роль в этом сыграла анонсированная ранее международная лаборатория байесовских методов в глубинном обучении под руководством Дмитрия Ветрова. В марте три заявки факультета были поддержаны грантами РНФ, и победившие научные группы обеспечены финансированием на 2017-2019 гг. Кроме того, мы радуемся успехам наших молодых студентов, которые только начинают прикасаться к науке. В этом году шестеро студентов бакалавриата ФКН, все — из новых наборов, 2 и 3 курс,— прошли на научные стажировки в Ecole Polytechnique Federale de Lausanne — один из лучших университетов Европы, номер 14 в мировом рейтинге.

Стажировки в Яндексе, Google, Facebook и др. Из России традиционно мало людей ездят на такие стажировки, но это очень важно для развития науки и для появления ученых международного уровня. Только благодаря научному руководителю и связям в научном мире можно разобраться, какие направления и проблемы актуальны во всем мире, а в России, к сожалению, исчезающе мало научных руководителей в области компьютерных наук, которые могут с этим помочь. Мы прикладываем усилия к тому, чтобы таких людей становилось больше, причем, из молодых активных исследователей. Антон Осокин будет читать лекции по глубинному обучению, а Кентан Пари и Бруно Баувенс — по теории статистического обучения. Также у нас регулярно проходят конференции по теоретической информатике 1 , 2 , 3 , 4 , на которых уже выступали двое из девяти лауреатов премии Неванлинны. Индустрия и проекты с компаниями Т. Так, на данный момент в Яндексе когда-либо работало около 100 студентов ФКН, из них более 25 человек — студенты новых наборов, то есть не выше 3-го курса.

Могу добавить от себя, что когда я в очередной раз набирал людей в Yandex Data Factory, одну из самых крутых команд в Яндексе, занимающихся машинным обучением, и к нам подало заявки несколько 3-курсников ФКН, только что прошедших курс Евгения Соколова по машинному обучению, то оказалось, что все они значительно сильнее типичных кандидатов на эту позицию.

О перемещении студента в ходе или по итогам сессии подробно здесь. Студент, получивший академические задолженности по итогам промежуточной аттестации до пересдач в течение одного учебного полугодия по трем и более дисциплинам, подлежит отчислению по инициативе университета за недобросовестное освоение образовательной программы. Студент должен добросовестно осваивать образовательную программу, что означает: выполнение учебного плана, в том числе посещении занятий в соответствии с расписанием; консультирование у преподавателей или учебных ассистентов при наличии у студента трудностей в освоении образовательной программы ; отсутствие академических задолженностей или наличие академических задолженностей не более чем по двум разным элементам учебного плана до периода пересдач; самостоятельная подготовка к занятиям в соответствии с программами учебных дисциплин в том числе изучение литературы и содержания иных ресурсов, предусмотренных в ПУД , выполнении заданий, данных преподавателями в рамках освоения элементов ПУД, прохождении элементов контроля. При наличии не более двух академических задолженностей студент может пройти пересдачи.

Запись на пересдачи открывается на сайте в начале периода. В случае если студент не смог ликвидировать в период пересдач не более двух академических задолженностей по разным дисциплинам — он может перейти на обучение по специальному индивидуальному учебному плану с повторным изучением дисциплины или части дисциплины например, первого семестра годовой дисциплины; при этом студент продолжает изучать по плану вторую часть дисциплины — за второй семестр.

Информация об особенностях поступления на каждую программу находится на странице магистратуры. Вышка Онлайн сняла целую короткометражку.

Популярный блогер Сергей Мезенцев провёл расследование, в котором неформально побеседовал с экспертами и студентами онлайн-кампуса Вышки. И как онлайн-программы могут быть очными? Актёр и блогер Сергей Мезенцев решил разобраться, как проходит учёба в Вышке Онлайн: можно ли совмещать её с работой, когда нужно ходить на лекции и какой диплом получают выпускники.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий