Нейросеть не в курсе последних новостей. Для её тренировки мы использовали данные до марта 2023 года. Более свежих фактов YandexGPT 2 пока не знает. Новости, кейсы, статьи по тегу #Нейросети в интернет-журнале Секрет фирмы. это место, где наука и современные технологии встречаются, чтобы пролить свет на удивительные аспекты искусственного интеллекта и новостей современного мира. И самый жуткий сценарий, которого опасаются алармисты: современные нейросети приблизят момент технологической сингулярности, когда люди потеряют контроль над своими творениями.
Подборка нашумевших нейросетей 2023
| Нейросетевой бум: Как ИИ покорил 2022 год | IT-разработчик научил нейросеть сидеть в Tinder и нашел себе невесту Наука Технологии 31 января в 12. |
| Искусственный интеллект | Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте Радио Sputnik. |
В России разработана нейросеть, выявляющая скрытые кровопотери
А еще скорее фильмы, музыка, книги и что-то новое, неизвестное сегодня, созданное искусственными личностями. Будет целая индустрия таких цифровых друзей и компаньонов. Будет расти важность сообществ, харизмы. В мире, где научатся подделывать даже тело, важно быть труднопредсказуемым и диким. Люди будут больше ценить людей.
Вообще говоря, в мире, где уникальность контента — это оксюморон, будет все меньшее значение получать то, кто вы по национальности, профессии, интересам. Важно не то, что вы умеете. Важно то, какие запросы вы задаете, в чём вас чистый, искренний интерес к миру. Это всё, что останется после меня.
Это всё, что возьму я с собой. В киберпанк кстати, он уже скоро. Напоследок процитирую: «Если человека из ближайшего будущего перенести на полвека назад, он умрёт просто потому, что нет вай-фая». Но если автор шутил, то я думаю, что всё ровно так и будет.
И мы с вами в этом мире еще поживём…» Государство рано или поздно закроет свободный доступ к нейросети Понятно, что, как и любой прогноз, этот вряд ли будет исполнен в точности, а потому его читатели охотно дополнили его своими предположениями: - Про поисковики точно так будет, но при этом появятся и новые SEO технологии - способы обманывать ИИ, чтобы он выдавал выгодную заказчику обмана информацию. Возможно, это будет происходить путем натравливания одного ИИ на другой с генерацией каких-то тонн фейк-контента. Реальные фотографии, фильмы, снятые именно людьми, музыка написанная именно людьми, нарисованные людьми картины и прочее, будет цениться не меньше, а может и больше.
Платформа проанализирует изображение, распознает конкретный тип велосипеда, проведет поиск в базах данных и предоставит информацию в форме текста или голосовым сообщением. Такое поведение максимально приближено к человеческому, что вызывает опасение среди тех людей, которые боятся порабощения мира роботами. Новости в мире нейросетей А теперь предлагаем дайджест самых интересных новостей в мире нейросетей: Нейронные сети научились обнаруживать редкие заболевания. Научно-исследовательская группа разработала нейросеть, способную диагностировать заболевания на основе медицинских изображений. Этот прорыв обещает улучшить точность и скорость диагностики, особенно в случаях, когда классификация заболевания может быть сложной для человеческого глаза. Нейросети теперь распознают эмоции в речи. Группа исследователей представила новый алгоритм, благодаря которому нейронкам удается распознавать и интерпретировать человеческие эмоции в интонации голоса.
Это открывает двери для создания более чувствительных систем, способных лучше взаимодействовать с людьми. Искусственный интеллект улучшает социальные навыки роботов.
Искусственные формальные нейроны Искусственные нейроны также называются словом «узлы» — элементарные вычислительные единицы, связанные между собой. Они представляют собой нелинейные функции с одним аргументом. Нейрон получает общую информацию, производит вычисления и передает данные дальше. Каждый нейрон имеет два параметра: входные данные input data и выходные данные output data. Синапс Синапсы — соединения, которые используются для того, чтобы отправлять сообщения между нейронами.
Каждое из них имеет определенный вес. Это число, на которое умножается значение входящего сигнала, коэффициент, определяющий взаимосвязь между нейронами. Чем это значение выше, тем более важной является связь между узлами. Если значение веса на выход превышено, узел активируется и отправляет данные следующему нейрону. Если показатели значений ниже, передача данных не происходит — в этом случае говорят об упреждающей связи, когда данные проходят только в одном направлении. Таким образом, проходя через синапсы, сигнал ослабевает, усиливается либо остается равным и неизменным, что в конечном итоге влияет на результат. Мозг системы — матрица весов, то есть все веса нейронной сети.
Именно благодаря им информация обрабатывается и передается дальше. Слои Нейронов в нейросети много, поэтому они объединяются в слои: Входной, куда поступают данные. Они могут иметь любой формат — файлы, тексты, музыка, картинки, видео и другие. Скрытые, в которых производятся вычисления и обработка. Обычно скрытых слоев не больше трех. Выходной — отсюда выходят результаты. Таким образом, чем большее число слоев в нейронной сети, тем сложнее задачи, с которыми она может справляться.
Принцип работы Принцип работы нейронной сети схематично выглядит так: Принцип работы Информация в виде текста, изображений или в ином формате поступает на внешний слой. Нейроны внешнего слоя распознают ее, классифицируют и передают дальше. В скрытом слое происходит основная работа. Скрытых слоев может быть несколько, иногда их количество доходит до миллиона. При прохождении через скрытые слои предыдущие значения данных умножаются на вес связи, после чего результаты суммируются. Ответ сети формируется в выходном слое. Формат ответа также может быть любым.
Если сеть не обучена, классификация весов происходит рандомно. Значимость каждого нейрона повышается в процессе обучения, если они приводят к правильному решению. Этот сложный алгоритм можно сравнить с работой человеческого мозга: он учится чему-то новому, благодаря чему нейронные связи укрепляются. Сеть не создаёт уникальные результаты, поскольку она действует только на основе уже имеющегося опыта. Чем больше опыта у нейросети — тем точнее будут результаты, которые она выдает.
Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира.
При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе.
Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов.
Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений.
На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие.
В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов.
Последние новости нейросетей
- нейронные сети
- Структура нейросети
- Последние статьи о нейросетях
- Нейросети: последние новости на сегодня, самые свежие сведения | Е1.ру - новости Екатеринбурга
- - Крупнейший русскоязычный форум о нейросетях
- Нейросеть — последние и свежие новости сегодня и за 2024 год на | Известия
Нейросети - последние новости
Заходите на страницу новостей нашего сайта! Здесь вы найдете самые свежие новости о технологических достижениях, сервисах, а также интересные статьи и блоги. Новости о нейронных сеть, Искусственном интеллекте в России, сервисов для генерации текста и изображений. Новости aiBot LLM, Новости Chat GPT, Новости Stable diffusion. Использование продвинутых алгоритмов на основе нейросетей и ИИ позволяет чат-боту вести диалог, анализировать и подстраиваться под индивидуальные запросы пользователей. Российские ученые разработали новую нейросеть для распознавания мошенников в чатах. Главные новости на этот час за 2 февраля. Новости из мира нейросетей, гайды, обзоры и руководства по использованию нейросетей в России. Заходите на страницу новостей нашего сайта! Здесь вы найдете самые свежие новости о технологических достижениях, сервисах, а также интересные статьи и блоги.
Создание полицейского государства
- Новости по тегу: Нейросеть
- Видеосвязь с мгновенной аналитикой поведения пользователя
- Курсы валюты:
- «Удаление» человека с видеоизображения в режиме реального времени
нейронные сети
Новости, кейсы, статьи по тегу #Нейросети в интернет-журнале Секрет фирмы. Ученые из Кубанского государственного технического университета разработали новую нейросеть, способную мгновенно распознавать сообщения от мошенников. Самые свежие новости и события в мире нейросетей. Узнайте о последних разработках, технологических трендах и применении искусственного интеллекта.
Представляем новую версию нейросети Яндекса
- Публикации
- 7 новинок нейросетей - Афиша Daily
- нейросети - Последние новости
- Нейросети начнут новую гонку вооружений?
Российские учёные приблизили архитектуру нейросети к строению мозга — это сделало её на 20 % умнее
Яндекс запустил первую в России регулярную оценку знания и использования генеративных нейросетей — «Нейростат». Результаты опроса показали, что всё больше активных. Ученые из Кубанского государственного технического университета разработали новую нейросеть, способную мгновенно распознавать сообщения от мошенников. "Яндекс" нашел бизнес-применение своей генеративной нейросети последнего поколения. К бесплатной полуразвлекательной версии. Благодаря постоянному обновлению информации можно быть в курсе новейших разработок и возможностей нейросетей. Где искать новости о нейросетях?
Куда нас заведут нейросети: семь страшных сценариев развития ИИ
В какой ситуации какой использовать сэмплер? Поиск лучшего значения CFG Scale, оптимального количества шагов, изучение текстовой инверсии и так далее. Всё это сложно для простого обывателя, а потому российская команда Prisma Labs решила упростить это всё донельзя и выпустить в своём фоторедакторе Lensa нейросетевую функцию Magic Avatars. За счёт автоматизированной текстовой инверсии на базе Stable Diffusion фоторедактор Lensa способен в один клик сделать из нескольких снимков пользователя целый набор аватарок в различных стилях. Говоря простым языком, в отличие от других фоторедакторов, Lensa не накладывает фильтры на фото, а полностью их перерисовывает в новом стиле. Приложение вмиг обрело популярность, и уже в конце ноября многие в соцсетях предстали в образах космонавтов, джентльменов и даже сказочных фей. Уже через полторы недели после запуска приложение стало самым скачиваемым приложением на iOS в России. Китайская аниме-нейросеть Different Dimension Me ноябрь 2022 В конце ноября волну популярности поймала ещё одна нейросеть, на этот раз от китайцев, а именно от соцсети QQ.
Me In Comics или ранее известная как Different Dimension Me способна за секунды превратить любую фотографию в кадр из аниме, причём работает она очень быстро и точно. Me In Comics может делать арты не только из портретов людей, она также может отредактировать фотографии животных или пейзажей. Нейросеть доступна бесплатно на этом сайте. На данный момент у неё нет ограничений на количество генераций, однако она не разрешает загрузить фото политиков. Восстание людей против роботов декабрь 2022 Такая резкая популярность генераторов изображений не могла обойти стороной художников, которые в один момент взбунтовались против нейросетей. Многие художники считают несправедливым то, что их собственные работы сопоставляются с рисунками нейросетей, поскольку ИИ-алгоритмы, как правило, обучаются на работах реальных художников, которые размещены в интернете.
По мере того, как нейронные сети получают более широкое распространение, ожидается, что их использование в различных отраслях, от здравоохранения до финансов и транспорта, будет расти. Поскольку технология продолжает развиваться и совершенствоваться, нейронные сети станут еще более неотъемлемой частью повседневной жизни в ближайшие годы.
Продукт Index5 подтвердил свою уникальность и полезность с точки зрения цифровой экономики. С самого начала использования видеоконференцсвязи Index5, мы видим точные показатели онлайн-поведения наших участников образовательных семинаров: внимательность, вовлеченность, эмоциональность, усталость, рассеянность. Сборный индекс предрасположенности дает обратную связь на интерес слушателей к тематике контента в целом. Контент, который мы транслируем, действительно работает на интересы аудитории, и мы можем быть уверены, что каждый участник получает максимальную пользу. Кроме того, мы можем работать с выгорающими слушателями, понимать онлайн поведение, что дает нам возможность оперативно исправлять ситуацию. Продукт Index5 не требует дополнительного обучения для его использования. Мы прекрасно понимаем, что выбор правильного продукта не самый простой процесс, но мы без колебаний рекомендуем видеоконференцсвязь Index5 для образовательных учреждений, которые стремятся сделать свой образовательный процесс более эффективным и современным.
Применение технологий искусственного интеллекта и управления большими данными в реанимации имеет значительный потенциал в повышении качества медицинской помощи. Проектный менеджер по направлению «Цифровая медицина» Фонда «Сколково» Юлия Щеглова 30 мая 2023 в 08:26.
Живут своим умом: российские нейросети бросили вызов ChatGPT и Midjourney
Вячеслав Борисов подтверждает, что, по мнению некоторых, Россия является одним из лидеров в области нейросетей в мире. Традиционно в России сильна математическая школа, необходимая для создания и развития подобных технологий, и, если копнуть глубже, мы обнаружим достаточно много совместных проектов научных институтов и российских компаний по созданию и прикладному использованию ИИ", — поясняет он. Бизнес заинтересован в инвестициях в это направление, поскольку такие технологии приносят очевидную пользу, в том числе финансовую, продолжает Борисов. Наличие инвестиций — гарант того, что мы сможем быть достаточно конкурентоспособны на мировом рынке.
Добиться наилучшего качества получается благодаря увеличению массива данных для обучения нейронных сетей. Эти данные стоят дорого, и позволить себе такие затраты могут только крупные игроки. Но, как правило, эти модели работают хорошо только с английским языком, а не с русским.
Требуются большие инвестиции, которые есть у нескольких компаний. И у российских компаний ресурсов меньше, чем у международных", — резюмирует он. Александр Крайнов особо отмечает, что сейчас индустрия нуждается в хороших и качественных кадрах, которые помогут нейросетям учиться и развиваться.
Современные нейросети получают знания о мире с помощью материалов из интернета.
ChatGPT в формате диалога может генерировать уникальные тексты, учитывая контекст. А поисковый сервис Bing с помощью ИИ может выполнять за вас поиск и обобщать найденную информацию. Всего 374 материала.
Многие ученые и специалисты в области искусственного интеллекта поддерживают свои блоги или веб-сайты, на которых публикуют обзоры и интересные материалы по теме. Они могут содержать не только обзоры и материалы, но и новейшие исследования, методики, обучающие материалы и практические рекомендации для развития в данной области. Специализированные издания. Существуют онлайн-журналы и порталы, посвященные нейросетям. Информация здесь обновляется регулярно, публикуются статьи, интервью, обзоры и аналитика.
В таких изданиях можно найти глубокие научные статьи, исследования, тезисы докладов ученых, а также обзоры современных тенденций и направлений в области нейросетей. Социальные медиа.
Её ответы могут оказаться выдумкой — хоть и вполне правдоподобной. На некоторые вопросы ответа не будет. Такое бывает, если сгенерированный текст может оказаться обидным, неэтичным или неприемлемым по каким-то другим причинам.
Нейросеть не в курсе последних новостей. Для её тренировки мы использовали данные до марта 2023 года. Более свежих фактов YandexGPT 2 пока не знает. На какие вопросы нейросеть не отвечает? Александр Крайнов, директор по развитию искусственного интеллекта А теперь самое время….
Технотренды 2024: как будут развиваться нейросети и почему это важно для всех
| Нейросети: последние новости на сегодня, самые свежие сведения | Е1.ру - новости Екатеринбурга | Использование продвинутых алгоритмов на основе нейросетей и ИИ позволяет чат-боту вести диалог, анализировать и подстраиваться под индивидуальные запросы пользователей. |
| В России разработана нейросеть, выявляющая скрытые кровопотери | Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: нейроконфискации киберимущества за дипфейки, Верховный суд РФ осудил сладкие проценты. |
СМИ в соцсетях
Онлайн-трансляция эфирного потока в сети интернет без согласования строго запрещена. Вы можете разместить у себя на сайте или в социальных сетях плеер Первого канала. Для этого нажмите на кнопку «Поделиться» в верхнем правом углу плеера и скопируйте код для вставки.
И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги. При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны. Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным.
Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров. А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей. Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика. До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований. Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA.
Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь.
Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures. Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах.
Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок. Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft. Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3. Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия.
Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО. Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA.
Это не первый подобный бот: например, аналогичную программу в 2021 году запустила компания Texel, резидент инновационного центра «Сколково». Виртуальная примерочная помогает подбирать одежду с учетом особенностей конкретного покупателя — не только по размеру, но и по типу фигуры, посадке, цветотипу. Однако примерять там можно только вещи из онлайн-магазинов, а не из накопившейся дома базы, как в Goodstyle. Голограмма на похоронах Бонус! Это изобретение никого не оставит в перспективе без работы, но может разбить сердце Голограмма Марины Смит и процесс ее создания Основательница Британского центра холокоста Марина Смит выступила на собственных похоронах — это стало возможно благодаря компании, которой руководит ее сын Стивен Смит. StoryFile с помощью искусственного интеллекта создает цифровой клон человека. Если говорить простым языком, это выглядит так: человек в течение нескольких часов в деталях отвечает на вопросы о своей жизни, программа собирает и анализирует эту информацию. А чтобы создать голограмму, используются 20 синхронизированных камер. Когда человек умирает, его родственники задают «клону» вопросы — создается иллюзия разговора в реальном времени.
Работает бот по модели платной подписки, но имеет пробный период в GPU-минутах, которого хватит примерно на 25 картинок. Midjourney множество раз мелькала в заголовках СМИ, в частности, один из участников государственного конкурса изящных искусств в Колорадо Джейсон Аллен занял 1-ое место, сгенерировав картину с помощью Midjourney. В сети многие художники даже обвинили Аллена в том, что он ускорил смерть творческих профессий. Разработчики Stable Diffusion выложили исходный код нейросети на GitHub , любой может скачать файлы программы и запустить её локально на своём устройстве, правда, для этого рекомендуется видеокарта с объёмом памяти около 6 Гб и желательно с тензорными ядрами. За счёт открытого исходного года Stable Diffusion стала основой для десятка новых проектов, о некоторых из них будет упоминание ниже. Приложение Lensa — нейросети в массы ноябрь И всё же использование нейросетей долгое время считалось развлечением для гиков. В какой ситуации какой использовать сэмплер? Поиск лучшего значения CFG Scale, оптимального количества шагов, изучение текстовой инверсии и так далее. Всё это сложно для простого обывателя, а потому российская команда Prisma Labs решила упростить это всё донельзя и выпустить в своём фоторедакторе Lensa нейросетевую функцию Magic Avatars. За счёт автоматизированной текстовой инверсии на базе Stable Diffusion фоторедактор Lensa способен в один клик сделать из нескольких снимков пользователя целый набор аватарок в различных стилях. Говоря простым языком, в отличие от других фоторедакторов, Lensa не накладывает фильтры на фото, а полностью их перерисовывает в новом стиле. Приложение вмиг обрело популярность, и уже в конце ноября многие в соцсетях предстали в образах космонавтов, джентльменов и даже сказочных фей. Уже через полторы недели после запуска приложение стало самым скачиваемым приложением на iOS в России. Китайская аниме-нейросеть Different Dimension Me ноябрь 2022 В конце ноября волну популярности поймала ещё одна нейросеть, на этот раз от китайцев, а именно от соцсети QQ.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
| Искусственный интеллект | Пока что нейросети такого делать не могут. То есть не могут предложить идею устройства нейросети, которая была бы в каком-либо смысле новая и полезная. |
| Нейросети скоро оставят вас (и нас) без работы — вот 6 доказательств | Нейросеть сегодня — Ума в палату: нейросеть впервые в РФ успешно сдала экзамен на врача. Эксперт по беспилотникам рассказал о преимуществах нейросети для БПЛА. |
| Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны | Новая нейросеть SORA предназначена для создания видео на основе текстовых описаний пользователей. Об этом говорится на сайте компании OpenAI, создателя ChatGPT. |
| - Новости искусственного интеллекта и нейросетей - | Площадка для обсуждения игр и кино. Новости игровой индустрии, обзоры, аналитика, мемы. Создавайте свои записи, комментируйте чужие, оценивайте контент, который вам нравится. |
| Новости Искусственного Интеллекта | | Ученые Российского технологического университета (РТУ МИРЭА) на основании проведенного эксперимента смогли доказать, что нейросети неспособны создавать новый научный или. |
Подборка нашумевших нейросетей 2023
Алгоритм на основе искусственного интеллекта помогает врачам своевременно прогнозировать тяжёлые состояния пациентов, связанные со скрытыми кровопотерями после операций или полученных травм. Нейросеть практически непрерывно анализирует данные мониторинга, позволяя выявить скрытое кровотечение. Для её обучения использовали базу данных более чем с 40 тыс.
Продукт Index5 подтвердил свою уникальность и полезность с точки зрения цифровой экономики. С самого начала использования видеоконференцсвязи Index5, мы видим точные показатели онлайн-поведения наших участников образовательных семинаров: внимательность, вовлеченность, эмоциональность, усталость, рассеянность. Сборный индекс предрасположенности дает обратную связь на интерес слушателей к тематике контента в целом. Контент, который мы транслируем, действительно работает на интересы аудитории, и мы можем быть уверены, что каждый участник получает максимальную пользу. Кроме того, мы можем работать с выгорающими слушателями, понимать онлайн поведение, что дает нам возможность оперативно исправлять ситуацию. Продукт Index5 не требует дополнительного обучения для его использования.
Мы прекрасно понимаем, что выбор правильного продукта не самый простой процесс, но мы без колебаний рекомендуем видеоконференцсвязь Index5 для образовательных учреждений, которые стремятся сделать свой образовательный процесс более эффективным и современным.
Нейросети начнут новую гонку вооружений? Начнется ли ИИ-гонка между разными государствами? Какое преимущество будет у государств, которые обладают ИИ-технологиями, перед теми, кто ими не обладает? Насколько я могу судить, гонка уже началась. Компании в разных странах уже стараются как можно быстрее сделать свои аналоги мощных нейросетей. Думаю, какие-то разработки ведутся и в государственных структурах, но мы о них не знаем. Китай и США точно уже в гонке. Китай вообще становится лидером в области: в последнее время там появляется больше всего научных статей и мощных моделей.
Не знаю, что конкретно сказать про преимущество. Потому что ИИ, кажется, может много где применяться: от помощи в социальной сфере и здравоохранения до слежки за людьми и создании оружия любых видов. Поэтому преимущество — общее технологическое. Возможность создавать больше благ и вреда, быстрее делать деньги, улучшать производство, привлекать капитал и тому подобное. Технологии непостоянны и непредсказуемы — стоит ли делать ставку на нейросети? Через год ни один эксперт не скажет, какая новая технология взлетит. Год назад все бегали с NFT и предрекали технологии большое будущее, а покупателям токенов — несметные богатства, которые будут расти как на дрожжах. А еще была сеть Clubhouse, куда пользователей пускали только по приглашениям или за большие деньги. В мире технологий все так скоротечно — непонятно, на какую лошадку ставить.
Мне кажется, вопрос не конкретно про ИИ, а в целом про то, что в современном мире все развивается и меняется очень быстро и из-за этого непонятно, что делать. На что стоит обращать внимание, а на что — нет. Я считаю важными три вещи: диверсификацию, понимание сути предмета и области, на которую ставишь, и постоянное совершенствование в разных областях жизни. Первое — на какую лошадку ставить. Ответ такой же, как и во все времена до интернета и ИИ: ни на какую-то одну конкретную, а на много сразу. Диверсификация — наше все. Это вам скажет любой профессиональный инвестор. Любая технология или соцсеть может как неожиданно взлететь, так и неожиданно упасть. Хайп — дело коварное, на нем много что необоснованно растет, а потом резко падает.
А неожиданно упасть может даже то, что долго крепко, казалось бы, стояло на ногах — посмотрите на текущий кризис в ИТ-отрасли и акции крупных tech-компаний.
Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой. Зачем нам нужны нейросети Основные принципы работы нейронных сетей были сформированы в 1943 году американцами Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом — нейролингвистами и нейрофизиологами, стоявшими у основ кибернетики и заложившими революционную идею о том, что человеческий мозг — это компьютер. В 1958 году американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, хоть это и слишком громкое название для первой математической модели восприятия информации человеческим мозгом. На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам.
Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее.
Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных.