Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой — пост пикабушника Новый суперкомпьютер представили в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в начале учебного года.
Суперкомпьютер «Яндекса» признан самым мощным компьютером России
На сегодняшний день в России всего семь суперкомпьютеров из мирового списка топ-500. На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых – первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC. В Росгидромете запустят повышающий качество прогнозов суперкомпьютер К концу 2018 года в России будет запущен новый суперкомпьютер, который займется прогнозированием опасных погодных явлений, рассказали в Росгидрометцентре.
Суперкомпьютер: что это и зачем нужен
- В современном мире побеждает тот, кто лучше планирует
- В МГТУ им. Баумана разработали суперкомпьютер, находящий неочевидные связи
- HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.
- Самый мощный суперкомпьютер в России (Влад Лесной) / Проза.ру
Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России
Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News. Планируется, что мощность компьютера будет увеличена до 234,4 Тфлопс к 2025 году, а конструкция расширится до 34 узлов. Финансирование суперкомпьютера велось на средства федерального гранта. Ректор МГУ некоторое время назад заявлял о том, что «МГУ-270» не имеет аналогов среди подобных систем в университетах мира и является вторым или третьим по мощности среди всех действующих суперкомпьютеров. Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. В России появится очень быстрый суперкомпьютер – фотонный. Над ним работают ученые Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге.
Форма поиска
- В Новосибирске запустили мощный суперкомпьютер -
- Академик Каляев предложил объединить суперкомпьютеры под управлением ИИ
- Регистрация
- В России создан суперкомпьютер «Жорес»
- Очевидный успех
- Форма поиска
В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва
Российские ученые анонсировали проект размещения дата-центров и суперкомпьютеров в космосе. Ну, чтобы создать самый мощный суперкомпьютер в России, нужно было всего лишь подольше не увозить новый айфон. В Новосибирске учёные разработали и запустили суперкомпьютер, который обладает впечатляющей вычислительной мощностью. Один из пяти самых мощных суперкомпьютеров, которые установлены в российских вузах, находится в Севастопольском государственном университете.
Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых – первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC. Причём в первых реализациях таких гибридных суперкомпьютеров могут потребоваться квантовые сопроцессоры на различных физических платформах для различных алгоритмов. Математика в эпоху суперкомпьютеров. И о перспективах ближайших: Российская академия наук намерена вплотную приступить к созданию суперкомпьютера мощностью 1 петафлопс. В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза. Интересные новости о суперкомпьютерах и ИИ.
Суперкомпьютеры
Это один из ключевых проектов вуза в рамках участия в программе «Приоритет 2030». Просмотров 865.
Все три принадлежат «Яндексу».
Далее в мировом рейтинге идут суперкомпьютеры от «Сберба» — Christofari Neo и Christofari, которые заняли 43 и 72 места соответственно. Суперкомпьютер: что это и зачем нужен forbes. Все они объединены друг с другом сетью.
Такая ЭВМ намного обгоняет по своим техническим параметрам и скорости большинство существующих в мире компьютеров. Машина супербыстро выполняет задачи и обрабатывает огромный массив данных одновременно. Производительность ЭВМ оценивается в петафлопсах — количествах миллионов миллиардов вычислений в секунду.
Его пиковая производительность, согласно рейтингу, составляет 2,96 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack равняется 2,1 Пфлопс. На 227-м месте — суперкомпьютер «Ломоносов», пиковая производительность которого оценивается в 1,7 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack достигает 901,9 Тфлопс. Оба суперкомпьютера были построены компанией «Т-платформы» и используются в Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ им. На 412-й строчке рейтинга находится суперкомпьютер «Политехник РСК торнадо». Производительность компьютера на тесте Linpack достигает 658,1 Тфлопс при пиковой производительности 829,3 Тфлопс.
Система работает в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете, ее производитель — РСК. В российском топ-50, 27-я редакция которого вышла в сентябре 2017-го, представлены другие данные о мощности этой системы — 716 Тфлопс на Linpack и 1,015 Пфлопс пиковой производительности. Примечательно, что в ноябре 2016 году российских суперкомпьютеров в топ-500 было пять. Три системы в рейтингах за 2017 год — это самый низкий показатель со времен ноября 2006-го, когда отечественных суперкомпьютеров в топ-500 было всего два. ОИЯИ — это международная межправительственная научно-исследовательская организация.
Оргструктура позволяет организации не публиковать информацию на сайте госзакупок, поэтому стоимость суперкомпьютерного проекта неизвестна.
Планировалось, что проект будет реализован в три этапа и завершится в первом квартале 2027 года. Площадь технологических модулей составит примерно 62 400 квадратных метров, и на этой территории будет размещено не менее 3 000 стоек с вычислительными устройствами, примерно 120 000 серверов.
Самые производительные
- Сейчас на главной
- Top50 | Суперкомпьютеры
- Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук
- Важные даты
- ПОХОЖИЕ НОВОСТИ
- Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера
Что такое суперкомпьютеры и как они изменят нашу жизнь?
Поэтому организаторы использовали наши старые данные от ноября 2021 года». Первое место сохранила система Frontier на базе процессоров и ускорителей AMD с производительностью 1,194 Эфлопс. А вот второе место претерпело изменения. Здесь, уступив лидеру более чем вдвое, оказался основанный на чипах Intel суперкомпьютер Aurora Аргоннской национальной лаборатории США — он показал 585,34 Пфлопс.
Источник изображения: intel. Intel и Аргоннская лаборатория продолжают работу по расширению Aurora: на момент выхода последней версии рейтинга суперкомпьютер составляли 10 624 процессора и 31 874 графических ускорителя Intel, обеспечивших производительность в 585,34 Пфлопс при суммарной мощности 24,69 МВт. Для сравнения, лидер рейтинга в лице Frontier на чипах AMD имеет производительность в 1,194 Эфлопс, более чем двукратно опережая систему на втором месте и потребляя при этом относительно скромные 22,70 МВт энергии.
Из-за этого Aurora не попал в рейтинг самых энергоэффективных суперкомпьютеров Green500 , а Frontier удерживает здесь восьмое место. Ожидается, что в конечном итоге Aurora выйдет на производительность в 2 Эфлопс — её обеспечат 21 248 процессоров Xeon Max и 63 744 графических ускорителя Max Ponte Vecchio в 166 стойках и 10 624 вычислительных модулях. Это будет самый крупный массив графических процессоров в мире.
Тем временем AMD занимается строительством суперкомпьютера El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса США , который, как ожидается, превысит показатель в 2 Эфлопс, и, возможно, Aurora уже не поднимется до первого места. Источник изображения: olcf. Его строительство планировали завершить в 2018 году — тогда ожидалось, что он будет работать на процессорах Knights Hill, выход которых впоследствии был отменён.
В 2019 году был анонсирован обновлённый проект Aurora с производительностью около 1 Эфлопс, который намеревались завершить к 2021 году. Но в конце 2021 года проектную производительность повысили до 2 Эфлопс, а сроки продлили до 2024 года. Третьим в рейтинге оказался новый суперкомпьютер Eagle 561,20 Пфлопс от Microsoft, развёрнутый в облаке Azure — облачный суперкомпьютер обогнал прежнего серебряного лауреата в лице японского суперкомпьютера Fugaku 442,01 Пфлопс , который опустился на четвёртое место.
Власти КНР не стесняются даже в сложных условиях ставить перед национальной вычислительной инфраструктурой амбициозные цели. К концу текущего года мощность должна составить уже 220 Эфлопс. За два ближайших года в Китае также появится 20 дополнительных центров обработки данных новейшего поколения.
Попутно будут развиваться оптические сети передачи информации и системы хранения данных, по замыслу китайских чиновников, среднее время задержки при передаче информации в критически важных системах не должно превышать 5 мс. За счёт этого предполагается придать дополнительный импульс развитию производства, образования, транспорта, здравоохранения, энергетики и финансовой сферы. Отдельное внимание будет уделяться развитию отечественного программного обеспечения, повышающего надёжность функционирования всей этой инфраструктуры.
Власти КНР подчеркнули, что стабильность поставок компонентов будет существенно влиять на успех в реализации данной программы. В контексте ожидания новых санкций со стороны США это звучит тем более актуально. Год назад США ввели экспортные ограничения на поставку в Китай как определённых видов оборудования для производства чипов, так и компонентов для центров обработки данных, обладающих определённым уровнем быстродействия.
По всей видимости, этой осенью перечень ограничений будет расширен, что создаст дополнительные сложности для китайской стороны в реализации своих инициатив. Как отмечают тайваньские источники , компоненты для этого суперкомпьютера Tesla заказывает у TSMC весьма активно. Источник изображений: Tesla Основной компонент, на котором строится суперкомпьютер Tesla Dojo — это чип D1 собственной разработки, который представляет собой «систему-на-пластине», то есть занимает целую 300-мм кремниевую пластину, на которой размещается 25 ускорителей и другие функциональные элементы.
Его компания TSMC производит по 7-нм технологии и упаковывает особым образом, что уже стало нормой для ускорителей вычислений. В этом году Tesla собирается закупить у TSMC около 5000 таких чипов, в следующем году она намерена удвоить количество до 10 000 чипов, а также продолжить наращивание закупок уже в 2025 году. Для TSMC увеличение объёмов заказов на выпуск 7-нм продукции является положительной тенденцией, поскольку на фоне снижения спроса на компоненты для смартфонов данное направление деятельности страдало от снижения уровня загрузки производственных линий.
По крайней мере, в следующем году за счёт заказов Tesla и прочих клиентов степень загрузки линий на 7-нм направлении вырастет до оптимальных величин. К концу 2024 года Tesla намеревается довести уровень производительности своего суперкомпьютера Dojo до 100 эксафлопс , поэтому процесс масштабирования системы продолжается. В его основе используются 10 тыс.
Таким образом, по производительности FP64 кластер превосходит суперкомпьютер Leonardo, который располагается на четвёртой позиции в нынешнем мировом рейтинге суперкомпьютеров Тор500 с показателем 304 Пфлопс. Благодаря данной системе компания рассчитывает значительно расширить ресурсы для создания полноценного автопилота.
По предварительным оценкам, общая стоимость проекта достигнет приблизительно 30 млрд рублей.
Поэтому организаторы использовали наши старые данные от ноября 2021 года». Первое место сохранила система Frontier на базе процессоров и ускорителей AMD с производительностью 1,194 Эфлопс. А вот второе место претерпело изменения. Здесь, уступив лидеру более чем вдвое, оказался основанный на чипах Intel суперкомпьютер Aurora Аргоннской национальной лаборатории США — он показал 585,34 Пфлопс. Источник изображения: intel.
Intel и Аргоннская лаборатория продолжают работу по расширению Aurora: на момент выхода последней версии рейтинга суперкомпьютер составляли 10 624 процессора и 31 874 графических ускорителя Intel, обеспечивших производительность в 585,34 Пфлопс при суммарной мощности 24,69 МВт. Для сравнения, лидер рейтинга в лице Frontier на чипах AMD имеет производительность в 1,194 Эфлопс, более чем двукратно опережая систему на втором месте и потребляя при этом относительно скромные 22,70 МВт энергии. Из-за этого Aurora не попал в рейтинг самых энергоэффективных суперкомпьютеров Green500 , а Frontier удерживает здесь восьмое место. Ожидается, что в конечном итоге Aurora выйдет на производительность в 2 Эфлопс — её обеспечат 21 248 процессоров Xeon Max и 63 744 графических ускорителя Max Ponte Vecchio в 166 стойках и 10 624 вычислительных модулях. Это будет самый крупный массив графических процессоров в мире. Тем временем AMD занимается строительством суперкомпьютера El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса США , который, как ожидается, превысит показатель в 2 Эфлопс, и, возможно, Aurora уже не поднимется до первого места. Источник изображения: olcf. Его строительство планировали завершить в 2018 году — тогда ожидалось, что он будет работать на процессорах Knights Hill, выход которых впоследствии был отменён. В 2019 году был анонсирован обновлённый проект Aurora с производительностью около 1 Эфлопс, который намеревались завершить к 2021 году.
Но в конце 2021 года проектную производительность повысили до 2 Эфлопс, а сроки продлили до 2024 года. Третьим в рейтинге оказался новый суперкомпьютер Eagle 561,20 Пфлопс от Microsoft, развёрнутый в облаке Azure — облачный суперкомпьютер обогнал прежнего серебряного лауреата в лице японского суперкомпьютера Fugaku 442,01 Пфлопс , который опустился на четвёртое место. Власти КНР не стесняются даже в сложных условиях ставить перед национальной вычислительной инфраструктурой амбициозные цели. К концу текущего года мощность должна составить уже 220 Эфлопс. За два ближайших года в Китае также появится 20 дополнительных центров обработки данных новейшего поколения. Попутно будут развиваться оптические сети передачи информации и системы хранения данных, по замыслу китайских чиновников, среднее время задержки при передаче информации в критически важных системах не должно превышать 5 мс. За счёт этого предполагается придать дополнительный импульс развитию производства, образования, транспорта, здравоохранения, энергетики и финансовой сферы. Отдельное внимание будет уделяться развитию отечественного программного обеспечения, повышающего надёжность функционирования всей этой инфраструктуры. Власти КНР подчеркнули, что стабильность поставок компонентов будет существенно влиять на успех в реализации данной программы.
В контексте ожидания новых санкций со стороны США это звучит тем более актуально. Год назад США ввели экспортные ограничения на поставку в Китай как определённых видов оборудования для производства чипов, так и компонентов для центров обработки данных, обладающих определённым уровнем быстродействия. По всей видимости, этой осенью перечень ограничений будет расширен, что создаст дополнительные сложности для китайской стороны в реализации своих инициатив. Как отмечают тайваньские источники , компоненты для этого суперкомпьютера Tesla заказывает у TSMC весьма активно. Источник изображений: Tesla Основной компонент, на котором строится суперкомпьютер Tesla Dojo — это чип D1 собственной разработки, который представляет собой «систему-на-пластине», то есть занимает целую 300-мм кремниевую пластину, на которой размещается 25 ускорителей и другие функциональные элементы. Его компания TSMC производит по 7-нм технологии и упаковывает особым образом, что уже стало нормой для ускорителей вычислений. В этом году Tesla собирается закупить у TSMC около 5000 таких чипов, в следующем году она намерена удвоить количество до 10 000 чипов, а также продолжить наращивание закупок уже в 2025 году. Для TSMC увеличение объёмов заказов на выпуск 7-нм продукции является положительной тенденцией, поскольку на фоне снижения спроса на компоненты для смартфонов данное направление деятельности страдало от снижения уровня загрузки производственных линий. По крайней мере, в следующем году за счёт заказов Tesla и прочих клиентов степень загрузки линий на 7-нм направлении вырастет до оптимальных величин.
К концу 2024 года Tesla намеревается довести уровень производительности своего суперкомпьютера Dojo до 100 эксафлопс , поэтому процесс масштабирования системы продолжается. В его основе используются 10 тыс. Таким образом, по производительности FP64 кластер превосходит суперкомпьютер Leonardo, который располагается на четвёртой позиции в нынешнем мировом рейтинге суперкомпьютеров Тор500 с показателем 304 Пфлопс. Благодаря данной системе компания рассчитывает значительно расширить ресурсы для создания полноценного автопилота.
Именно MarGrid позволяет университету и его радиофизикам заниматься разработкой современного оборудования для оборонно-промышленного комплекса России. В 2022 году на базе МарГУ открыта Научно-исследовательская лаборатория фармакологической резистентности, где занимаются созданием новых высокоэффективных лекарственных препаратов для применения в лечении тяжелых заболеваний, в том числе онкологических. Это один из ключевых проектов вуза в рамках участия в программе «Приоритет 2030».
Сделано в России
| Вот это прорыв: Россия попала в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров | «Квантовый компьютер функционирующий, он гораздо страшнее атомный бомбы», — считает генеральный директор компании Acronis, сооснователь Российского квантового центра Сергей Белоусов. |
| Фотонный суперкомпьютер запатентовали в России | 360° | Российские ученые анонсировали проект размещения дата-центров и суперкомпьютеров в космосе. |
| Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов | Будем прорываться: российские суперкомпьютеры По открытым данным, самый мощный в России суперкомпьютер – «Червоненкис» «Яндекса». |
В Москве создали новый российский суперкомпьютер
Также суперкомпьютер включает 1152 процессора Intel Xeon Platinum 8480C, каждый из которых предлагает 56 ядер. Источник изображения: nvidia. Компания анонсировала его почти год назад и рассказывала подробнее о нём на выставке Supercomputing 2023 в ноябре минувшего года — теперь он готов начать работу. Разработчик отмечает, что Eos способен справиться с самыми большими рабочими нагрузками в области ИИ для обучения больших языковых моделей, рекомендательных алгоритмов, квантового моделирования и многого другого. Суперкомпьютер занимает девятое место в рейтинге TOP500. В то время как корпорации и разработчики по всему миру стремятся задействовать возможности ИИ, Eos становится основным ресурсом, который обещает ускорить путь к приложениям на базе ИИ для каждой организации», — отметила NVIDIA. Производитель обещает, что новинка обеспечит выдающийся уровень производительности и сможет потягаться с самыми мощными ускорителями вычислений NVIDIA. Источник изображения: Tachyum Разработчик заявляет, что её 192-ядерный чип, выполненный на основе 5-нм технологического процесса, обеспечивает в 4,5 раза более высокую производительность, чем любой другой процессор, предназначенный для вычислительных нагрузок в облачной среде.
Кроме того, он до трёх раз быстрее любого GPU, предназначенного для высокопроизводительных вычислений и до шести раз энергетически эффективнее специализированных GPU для ИИ-задач. Tachyum анонсировала чип Prodigy Universal Processor в 2022 году и пообещала с его помощью трансформировать узкоспециализированные ЦОДы в универсальные компьютерные центры, способные обеспечить необходимую вычислительную мощность и эффективность для различных ИИ-нагрузок. В декабре 2023 года компания выпустила видео, показывающее способность Prodigy эмулировать работу в x86-совместимых приложениях. Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер. Мы с нетерпением ждём возможности выполнить наше обещание и обязательство по преобразованию обычных центров обработки данных в универсальные вычислительные центры в ближайшем будущем», — заявил генеральный директор и основатель Tachyum Радослав Данилак Radoslav Danilak. Поскольку в составе Prodigy Universal Processor используются функциональные компоненты, предназначенные для разных типов нагрузок, он может динамически переключаться между вычислительными кластерами, исключая необходимость в использовании разнонаправленного и дорогостоящего аппаратного обеспечения для отдельных типов ИИ-нагрузок в составе вычислительной системы. По крайней мере, так говорится в свежем пресс-релизе компании.
Компания заявила, что стоимость такого количества графических процессоров в составе семи серверов Supermicro GPU составит 2 349 028 долларов или в 100 раз больше, чем одна система с Prodigy Universal Processor и 2 Тбайт оперативной памяти DDR5. Tachyum также заявила, что уже планирует разработку более передового универсального процессора Prodigy 2 на базе 3-нм техпроцесса, который получит поддержку интерфейсов PCIe 6. Его планируется выпустить где-то в 2026 году. Источник изображения: westernsydney. Но ему требуются колоссальные вычислительные мощности, и при сохранении нынешней тенденции, когда NVIDIA является единственным поставщиком ИИ-ускорителей, отрасль рискует выйти на энергопотребление, сравнимое с нуждами небольших стран. При этом человеческий мозг так и остаётся самым совершенным компьютером, потребляющим всего 20 Вт энергии. Это побудило учёных из Университета Западного Сиднея Австралия запустить проект по созданию нейроморфного суперкомпьютера DeepSouth — первой в мире машины, моделирующей импульсные нейронные сети в масштабах человеческого мозга.
Смоделированные импульсные нейросети на стандартных компьютерах с использованием графических GPU и многоядерных центральных процессоров CPU слишком медленны и энергоёмки. Наша система это изменит. Как ожидается, DeepSouth будет запущен в апреле 2024 года. Он сможет обрабатывать большие объёмы данных с высокой скоростью, оставаясь меньше других суперкомпьютеров и потребляя гораздо меньше энергии благодаря архитектуре импульсной нейронной сети, говорят учёные. Система является модульной и масштабируемой — она содержит доступное на рынке оборудование, а значит, в будущем её можно будет расширять или, напротив, сокращать для решения конкретных задач. Цель проекта — приблизить системы ИИ к механизмам работы человеческого мозга, изучить механизмы работы мозга и при благополучном исходе добиться успехов, актуальных в других областях. Примечательно, что другие исследователи подошли к той же проблеме с диаметрально противоположной стороны: недавно американские учёные вырастили ткань человеческого мозга, подключили её к компьютеру и добились впечатляющих результатов.
Суперкомпьютер Dojo разрабатывается для обработки больших массивов данных для обучения автопилота для электромобилей Tesla. Источник изображения: Tesla Венкатараманан, возглавлявший проект Dojo в течение последних пяти лет, уволился из компании в прошлом месяце. Питер Бэннон прежде занимал руководящую должность в Apple, а также работал в других технологических компаниях. До нового назначения в Tesla он в течение последних семи лет также занимал руководящие должности. Суперкомпьютер Dojo предназначен для обработки огромных массивов данных, включая видеофайлы, получаемые с камер автомобилей Tesla. Данные необходимы для обучения специализированного программного обеспечения для автономного вождения. В основе Dojo лежит фирменный чип D1 компании Tesla.
Одновременно продолжается расслоение в списке пятисот самых мощных систем мира. О состоянии суперкомпьютерной отрасли мира и в России рассказал доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН Сергей Абрамов, главный научный сотрудник Института программных систем имени А. Суперкомпьютер Frontier — на текущий момент самый мощный в мире суперкомпьютер, находится в Ок-Риджской национальной лаборатории, США. Второе место в рейтинге на ноябрь 2023 года занимает суперкомпьютер Aurora, расположенный в Аргоннской национальной лаборатории Argonne National Laboratory — национальном исследовательском центре Министерства энергетики США. Эта огромная установка базируется на процессорах и ускорителях компании Intel. Интересно, что разработчики не успели измерить реальную производительность на всём смонтированном объёме оборудования, из-за чего Aurora не смогла превзойти производительность системы Frontier. Конечно, за полгода инженеры решат эту проблему, и установка Aurora покажет лидерскую производительность, близкую к 2 EFlops.
И, скорее всего, в июне 2024 года она займет первое место в рейтинге, потеснив нынешнего лидера — суперкомпьютер Frontier в Национальной лаборатории Oak Ridge National Laboratory, США. Если производитель вычислительных компонент в системе Aurora — компания Intel, то инфраструктурная часть интерконнект, электропитание, охлаждение, компоновка обеспечена компанией Hewlett Packard Enterprise — так же как и в системе Frontier. Третье место в текущем рейтинге занимает система Eagle, созданная компанией Microsoft, и собранная из совершенно стандартных модулей, которые штатно используются компанией в её центрах обработки данных для организации облачного сервиса Microsoft Azure. Установка создана всего за полгода, что в четыре раза быстрее средней продолжительности создания систем уровня Top1, то есть это своеобразный «временной» рекорд.
Площадь технологических модулей составит примерно 62 400 квадратных метров, и на этой территории будет размещено не менее 3 000 стоек с вычислительными устройствами, примерно 120 000 серверов. Предполагаемый объем потребления электроэнергии дата-центром составит до 82 мегаватт.
Суперкомпьютер состоит из двух частей. Первая часть сформирована из модулей, которые были созданы российской компанией РСК на базе процессоров Intel. В модулях используется жидкостное, а не воздушное охлаждение, что позволяет системе работать интенсивнее за счет более эффективного отвода тепла. В суперкомпьютере использованы две модели процессоров Intel — всего насчитывается 40 серверов по два процессора Intel Skylake и 20 серверов с Intel Xeon Phi, отмечает ученый секретарь ЛИТ Дмитрий Подгайный. В случае, если ЛИТ решит увеличить количество модулей, сделать это будет возможно, поскольку место для дополнительных модулей есть, отмечает инженер ЛИТ Алексей Воронцов. Монтажом инфраструктуры для суперкомпьютера занимается РСК. Вторая часть суперкомпьютера состоит из графических процессоров Nvidia Volta. По словам директора ЛИТ Владимира Коренькова, с помощью этой части системы будут решаться задачи, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением. По мнению Дмитрия Подгайного, уникальность нового суперкомпьютера в том, что это гетерогенная система, в то время как в мире преимущественно используются гомогенные, то есть состоящие только из центральных процессоров без ускорителей или из процессоров с ускорителями, но одного вида. В то же время в суперкомпьютере ОИЯИ используются графические ускорители и процессоры двух видов.
В этом аспекте новый суперкомпьютер выступает прямым наследником гетерогенного кластера для параллельных вычислений HybriLIT, который является частью Многофункционального информационно-вычислительного комплекса ОИЯИ с февраля 2015 года.