В эфире — «Стена Сосновского»! Разоблачение «агента Оранж» 1Третья бутылка в трусах Навального 2Мертвая петля Европы — «Украина — Белоруссия — Молдавия» 3.
Правда ли, что агент «Оранж» повлиял на генетику вьетнамцев?
За такое правонарушение оператору "Оранж Бизнес Сервисез" мировым судом назначен штраф в размере 1 млн рублей", — сообщили в ведомстве. инструмент по дата майнингу и не только, 4.5 Сохранение и загрузка данных в Orange. Примеры анализа данных пакетом Orange на русском языке. Актуальные новости 54-ФЗ, все об аренде онлайн-касс для интернет-магазина: нововведения и поправки 54-ФЗ, схемы оплаты в интернете, платежные системы и банки.
Orange explains
За активную ссылку благодарность и респект. По вопросам сотрудничества и предложений обращайтесь на почту [email protected] Весь контент, предоставляемый сайтом, гиперссылки, связанные приложения, форумы, блоги, социальные сети и другая информация взята из сторонних источников и предназначена только для ознакомления. Мы не даем никаких гарантий в отношении нашего контента, включая, но не ограничиваясь точностью и актуальностью. Никакая часть предоставляемого нами контента не является финансовой консультацией, юридической консультацией или любой другой формой консультации, предназначенной для какой-либо вашей личной цели.
Spam prevention These cookies allow us to prevent the abuse of forms on our website. Save cookie preferences Cookies: We use cookies to ensure you get the best browsing experience on our website.
На основании этих данных были внесены изменения в закон о получении компенсаций, и теперь американские ветераны, дети которых родились с подобным заболеванием, могли рассчитывать на денежные выплаты со стороны государства. Здесь нужно сделать две важных ремарки. Во-первых, из всех возможных типов дефектов при рождении, только расщепление позвоночника было классифицировано как имеющее связь с воздействием диоксина.
Исследования по другим врожденным дефектам выходят и по сей день, но установить хоть сколько-нибудь значимую корреляцию с "Оранжем" не удаётся. Во-вторых, расщепление позвоночника изначально не является смертельно опасным для жизни ребенка, и его можно спокойно прооперировать после родов, плюс ещё есть менее безопасная методика лечения на этапе беременности. Таким образом, становится понятно, почему с американской стороны нарратив об ужасах "Оранжа" применительно к новорожденным отсутствует практически полностью. Хорошо, с американцами разобрались, но откуда же тогда взялись все эти ужасные фотографии из Вьетнама и истории о миллионах детей, страдающих от врожденных дефектов? Таблица из вьетнамского исследования, посвященная сравнению числа выявленных случаев врожденных дефектов в конкретных районах стрнаы за период до и после распыления гербицидов. В Ханое, в период 1963-1965, родившиеся с дефектами составляли 0. Фрагмент из исследования 2016 года, где на основе статистики сравнивается риск обнаружения у потомства ветеранов Вьетнама врожденных дефектов, с разбивкой на две категории: ветераны, которые подвергались воздействию диоксина, и которые не подвергались. На второй таблице - сравнение риска появления конкретно расщепления позвоночника, относительно прочих дефектов.
У детей, рожденных от ветеранов, которые не подвергались воздействию диоксида, войны, шанс получить расщепление позвоночника был в 1,4 раза меньше. Если кратко, то весь этот нарратив не "взялся" из ниоткуда, он просто был переведен силами актуальной политической повестки из категории давнего и малоизвестного внутривьетнамского вопроса в категорию пропагандистской агитации на внешнюю публику. К сожалению, со стороны Вьетнама до сих пор нет комплексных исследований, в которых была бы отражена общая ситуация с количеством врожденных дефектов на Юге в период до распыления гербицидов и в периоды после. Та статистика, которая доступна не сегодняшний день, носит отрывочный характер, и экстраполировать её на всю страну нельзя.
Иркутский национальный исследовательский технический университет Аннотация В статье рассмотрено понятие интеллектуального анализа образовательных данных и выполнен анализ на основе данных учебной дисциплины ВУЗа. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения качества образовательного процесса.
Основным методом является получение интеллектуально улучшенных визуальных форм данных для более эффективного понимания скрытых в них закономерностей.
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Для Orange слияние означает быстрое расширение, укрепление клиентского портфеля при одновременном снижении расходов на продажи и маркетинг. Безопасность от Google: Ресурс не занесен Гуглом в список сомнительных. Orange выбрал в качестве партнера компанию Huawei, так как она является ведущим игроком в области OpenStack и находится в самом эпицентре текущего развития данной платформы. комплексная статья от 2017 года, где содержится пересказ всей истории исследований воздействия агента "Оранж". An anonymous hacker has carried through on a threat to release "Orange Is the New Black" season five episodes online — after Netflix allegedly failed to respond to the cybercriminal's shakedown. Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений, что не сможет разобраться в сложных.
What is Orange News?
| Дольщики боятся повторной заморозки строительства ЖК «Оранж» | Смотать пробег в Ниссан с помощью оранж 5. |
| «Agent orange»: военное преступление американцев судят во Франции - Юманите | Агент Оранж Agent orange химическое оружие Война во Вьетнаме Тран То Нга Dow Chemical Bayer-Monsanto суд компенсации. |
| Шаль "Оранж", РАЗБОР узора по схеме , вязание КРЮЧКОМ , crochet shawl ( шаль № 200) | Orange Cyberdefense прогнозирует, что количество атак, нацеленных на мобильные устройства, будет расти. |
| Интеллектуальный анализ данных — используем Orange - SEO-блог | | orange flame background. |
Отчётность ORA
- Информация о сайте orange-news.ru
- Orange County News, Breaking News in Orange County, CA
- Orange News - video
- Screenshots
- Навигация по записям
Шаль "Оранж", РАЗБОР узора по схеме , вязание КРЮЧКОМ , crochet shawl ( шаль № 200)
Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения качества образовательного процесса. Основным методом является получение интеллектуально улучшенных визуальных форм данных для более эффективного понимания скрытых в них закономерностей. В работе рассмотрены возможности применения программного продукта с открытым кодом «Orange» для реализации интеллектуального анализа данных текущей и промежуточной аттестаций студентов-бакалавров по учебной дисциплине «Исследование операций».
Чрезвычайно важно понимать, с какими данными вы работаете. В частности, мы рассмотрим геохимию базальтов, отобранных в 5 различных тектонических условиях; Базальты континентального паводка, базальты конвергентной окраины, базальты океанических островов, базальты срединно-океанических хребтов и базальты, отобранные с подводных гор. С помощью Orange мы создадим модель машинного обучения, которая классифицирует базальты по этим тектоническим параметрам на основе геохимии. Но сначала давайте немного познакомимся с данными. Изучив отдельные исследования, я мог понять, когда и какие лаборатории анализировали геохимические данные, какую технику они использовали и т. Ради этого примера я просто предположу, что все данные хороши, чего мне определенно не следует делать. Фактически это означает, что если вы бросите кучу нечистых данных в алгоритм машинного обучения, вы получите дерьмовую модель.
Я буду использовать Excel и Orange для очистки исходных данных в этом примере, но можно использовать и Python. Во-первых, я собираюсь подумать о функциях, которые мне не нужны. Я создаю модель для классификации тектонических условий основных пород из геохимии, поэтому я не думаю, что получу много информации из названия образца, номера образца, местоположения и т. На самом деле единственные функции, которые мне действительно нужны, — это геохимия и тектоническая обстановка каждого базальта я оставил пару дополнительных столбцов на изображении ниже для интереса, но уберу их в оранжевом. Я также просмотрел и искал любые дубликаты с помощью Excel, которые могли повлиять на мою модель. Почти можно ожидать, что каждый необработанный набор данных будет содержать пропущенные значения, которые можно легко принять за нулевые значения. Чтобы поместить это в контекст; если я спрошу кого-нибудь, сколько порций текилы они добавили в мое пиво, ответ «нет» значение равное нулю и ответ «не уверен» отсутствующее значение — это две совершенно разные вещи. Важно знать разницу. Есть три вещи, которые вы можете сделать с отсутствующими значениями в наборе данных; Удалить — удаление фактически означает удаление функций или экземпляров, в которых отсутствуют данные.
Если у вас есть большой набор данных с множеством функций, это, вероятно, хороший способ сделать это. Просто удалите. Импутировать — это способ подсчитать, какие отсутствующие значения были бы получены с учетом остальной информации в наборе данных. Один из способов сделать это — статистически, используя среднее значение или моду желаемого признака. В моей голове это может стать немного поверхностным с потенциальной потерей информации.
Кристель Хайдеманн. Источник изображения: orange. Она выразила мнение, что в ближайшие шесть лет рост трафика составит от трёх до пяти раз. И обусловлен он преимущественно пятью крупнейшими поставщиками контента. Минувшей весной чиновники ЕС начали прорабатывать вопрос о том, следует ли обязать крупных игроков интернет-отрасли вкладывать средства в развитие инфраструктуры 5G.
Услуга предоставляется под маркой Internet Umbrella, в России ее пользователями являются несколько десятков компаний, в основном финансовые организации. В случае необходимости трафик будет перенаправлен в глобальный центр очистки во Франкфурте-на-Майне, а уже после возвращен в Россию. Кроме того, принцип распределенной фильтрации позволяет расширить лицензируемую полосу очистки и вынести локальные сервера в регионы. Специалисты Orange Business Services изучают возможность организации локальных мощностей для защиты от DDoS-атак в крупных региональных центрах России.
Orange: интерактивный анализ данных
Телекоммуникационный оператор Orange имел в общей сложности 943 тысячи абонентов IPTV и DTH в Польше на конец первого квартала этого года. news sur orange: l'info en france et dans le monde, live et résultats football, tennis, rugby dernières tendances mode, beauté, minceur. Orange Security Navigator 2021: как COVID-19 повлиял на рынок информационной безопасности. США перестали распылять «Агент Оранж» в 1971 году, война закончилась в 1975-м.
Dare to bloom
| Orange explains | Новости. Всё о Дзене. |
| Orange: анализ испанского бизнеса в свете слияний (NYSE: Oran) | В Orange есть несколько разных способов масштабирования и нормализации функций. |
Информация о сайте orange-news.ru
- Размер рынка апельсинов
- Orange Business Services в 2,5 раза усилил российскую систему защиты от DDoS-атак
- Orange обновил российскую сетевую инфраструктуру
- Наука о данных стало проще: анализ изображений с помощью Orange
КАК CODE ORANGE СЛОМАЛИ ВСЁ - UNDERNEATH [ОБЗОР АЛЬБОМА]
Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов. В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных. А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных. Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test.
Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать. Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: 2. Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train.
Судебное разбирательство началось 6 мая и может занять два месяца. По версии следствия, в период с 2006 по 2010 в компании, которая тогда еще называлась France Telecom, планировали сократить штат на 22 тысячи человек и перераспределить рабочие места между 10 тысячами сотрудников. Тогда с апреля 2008 года по июнь 2010 года с собой покончили 18 работников Orange, еще 13 — предпринимали попытки. Всего за несколько лет из-за давления руководства могли погибнуть 30 человек.
Я также просмотрел и искал любые дубликаты с помощью Excel, которые могли повлиять на мою модель.
Почти можно ожидать, что каждый необработанный набор данных будет содержать пропущенные значения, которые можно легко принять за нулевые значения. Чтобы поместить это в контекст; если я спрошу кого-нибудь, сколько порций текилы они добавили в мое пиво, ответ «нет» значение равное нулю и ответ «не уверен» отсутствующее значение — это две совершенно разные вещи. Важно знать разницу. Есть три вещи, которые вы можете сделать с отсутствующими значениями в наборе данных; Удалить — удаление фактически означает удаление функций или экземпляров, в которых отсутствуют данные. Если у вас есть большой набор данных с множеством функций, это, вероятно, хороший способ сделать это. Просто удалите. Импутировать — это способ подсчитать, какие отсутствующие значения были бы получены с учетом остальной информации в наборе данных. Один из способов сделать это — статистически, используя среднее значение или моду желаемого признака. В моей голове это может стать немного поверхностным с потенциальной потерей информации.
Другой вариант — пометить отсутствующие значения. У Orange есть виджет, который может обнаруживать выбросы двумя возможными способами; тот, который обрабатывает нормально распределенные данные, и тот, который обрабатывает ненормально распределенные данные. Они могут значительно изменить вес вашей модели, но иногда наличие выбросов может быть полезным. Например, если вы получили несколько золотых находок в своей исследовательской программе, которые находятся за пределами обычно распределенных данных, это повод для волнения. В других случаях выбросы могут быть не такими хорошими. Здесь важно знать свой набор данных, и вы принимаете решение о том, хотите ли вы, чтобы выбросы были включены в модель. Равномерно масштабированные функции могут уменьшить стандартные отклонения в наших данных и, в свою очередь, уменьшить количество выбросов. Стандартизация ваших данных означает масштабирование их таким образом, чтобы они имели нормальное распределение со средним значением 0 и стандартным отклонением 1. Это очень полезно для сравнения данных с разными единицами измерения и удаления ненужных весов признаков.
Это хорошо сделать перед созданием модели. В Orange есть несколько разных способов масштабирования и нормализации функций.
This is the structure of my Kennedy folder. I will load the folder with Import Documents. Observe, how Orange creates a class variable category with post-1962 and pre-1962 as class values. Subfolders are considered as class in the category column. Now you can perform your analysis as usual.
Finally, some widgets have cool new updates. Topic Modelling, for example, colors words by their weights - positive weights are colored green and negative red. If there are many kings in the text and no birds, then the text belongs to Topic 2.
Orange: интерактивный анализ данных
Диаграмма рассеяния ниже показывает корреляцию между редкоземельными элементами лантаном La и церием Ce. Обе эти функции считаются «размером» набора данных, и в этом случае мы просматриваем двумерную диаграмму рассеяния добавьте еще один элемент, чтобы получить трехмерную визуализацию и т. Есть два основных способа сокращения функций в вашем наборе данных; только выбор функций, которые вы хотите в своей первоначальной очистке выбор функций, например, как я удалил столбцы, которые мне не нужны ранее или путем объединения входных функций для создания меньшего набора данных с «в основном» той же информацией, что и исходный набор данных. Обычно используемый метод уменьшения размерности, который делает это, называется анализом главных компонентов PCA. PCA создает новый набор функций называемых основными компонентами из исходного набора данных путем объединения линейно подобных функций. Продолжая пример с La-Ce, мы видим, что элементы имеют линейную зависимость и имеют очень схожие свойства в базальтах возможно, что-то из-за того, что они чрезвычайно похожи. Поскольку эти функции очень похожи, они будут предоставлять модели в основном одну и ту же информацию. Мы можем либо удалить один признак, либо создать из них главный компонент ПК. Это работает так: PCA создает новую ось вдоль линейного тренда данных и в этом примере преобразует данные из 2-мерных в 1-мерные.
Новая ось ПК фактически представляет собой линию лучшего бита для линейных данных и, как показано ниже, становится одномерным элементом. Вы можете заметить, что некоторые точки данных не располагаются точно на линии оси, но ради уменьшения признаков дополнительная информация, полученная из точек, незначительна, и данные затем просто отображаются на этом ПК. Этот пример кажется довольно простым для уменьшения 2 измерений до 1, но также работает для любого количества функций. С точки зрения геологии, если мы предположим, что эти базальты относительно неизменны и состоят из стандартного геохимического состава, то мы также можем предположить, что многие концентрации РЗЭ будут одинаковыми для каждого образца. Если все функции имеют сходные линейные отношения, их можно просто спроецировать как один линейный главный компонент с минимальной потерей данных. Приведенные выше признаки обладают почти идеальной положительной линейной зависимостью 1:1. Однако, вероятно, в ваших данных существуют другие отношения, для которых потребуются другие основные компоненты. Orange имеет виджет PCA с множеством различных параметров, включая выбор количества основных компонентов для ваших данных, что является своего рода методом проб и ошибок.
Общее эмпирическое правило, которое я видел в описаниях PCA, заключается в том, что чем меньше основных компонентов используется, тем лучше. Хорошее объяснение нашел здесь. Во-первых, я сделаю простой оранжевый рабочий процесс, включив необработанные данные из GEOROC прямо в другие модели классификации и посмотрю, что мы получим. В виджете «Выбрать столбцы», как показано ниже, я выбрал Tectonic Setting в качестве нашей целевой переменной и оставил все остальные функции доступными.
Специалистам в области безопасности следует обратить на этот факт особое внимание. В первую очередью целью злоумышленников станут компрометации приложений интернет-банков, перехват СМС для проникновения в аккаунт и последующая кража финансовых средств. Кроме того, мобильные платформы играют ключевую роль в современных системах защиты доступа, а именно в многофакторной аутентификации MFA , которая обычно используется в корпоративных средах, например, для защиты доступа к облаку. Ключевые тенденции в сфере вредоносного ПО Подтвержденная активность загрузчиков вредоносных программ, которые активируют другие вредоносные программы на пораженных системах снизилась в ноябре-декабре 2020 г.
Чем строже ограничения, тем меньше эта активность. Это противоречит распространенному мнению, что атаки усиливаются, когда пользователи работают из дома Количество подтвержденных инцидентов, связанных с вредоносным ПО, в крупных организациях более чем вдвое выше, чем в компаниях среднего бизнеса Интересно также то, что большая часть технических предупреждений, с которыми сталкиваются аналитики, — это просто «шум».
Запуск на Ближнем Востоке и в Африке намечен на 2018 год. Партнерство с Huawei позволяет воспользоваться преимуществами технологии OpenStack, платформы облачных вычислений с открытым исходным кодом. Открытые стандарты и обширная совместимость являются ключевыми факторами для повышения экономической эффективности больших масштабируемых облачных решений, доступных из публичных облаков. Orange выбрал в качестве партнера компанию Huawei, так как она является ведущим игроком в области OpenStack и находится в самом эпицентре текущего развития данной платформы. Новые публичные облачные сервисы будут дополнять существующий портфель решений Orange в сфере частных облаков.
Когда он убрал их в папку, то заметил, что на ней остались тезисы, которые могли попасть в объективы камер журналистов. Поэтому Путин вывернул папку. По мнению корреспондентов, такая осторожность продиктована опытом работы главы государства в спецслужбах. Отмечается, что трансляция при этом велась под таким углом, что записи невозможно было прочесть. В конце апреля у Путина во время совещания с губернаторами и членами правительства по теме коронавируса заметили розовую папку.
Visual programming¶
- АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING
- Информация о сайте orange-news.ru
- ORANGE — Анализ выручки — EURONEXT:ORA — TradingView
- Orange Data Mining - Text Analysis: New Features
- Дольщики боятся повторной заморозки строительства ЖК «Оранж»
Шаль "Оранж", РАЗБОР узора по схеме , вязание КРЮЧКОМ , crochet shawl ( шаль № 200)
Очистка от «Агента Оранж» начнется с бывшей американской авиабазы в Дананге. Завершена плановая выездная проверка в отношении Представительства ООО «Оранж Бизнес Сервисез» в г. Санкт-Петербурге. Гендиректор французского мобильного оператора Orange Кристель Хайдеманн (Christel Heydemann) заявила, что из-за огромного роста.