По данным рекрутингового сервиса , в октябре число вакансий по поиску специалистов в области искусственного интеллекта (AI) выросло год к году на 80%, до 2,67 тыс., машинного обучения (ML) — на 21%, до 392.
Кто ищет и сколько платят специалистам по искусственному интеллекту
| Зарплата рядовых сотрудников OpenAI доходит до $6,5 в минуту | «И работники, и работодатели быстро начали внедрять ИИ в широком спектре отраслей. |
| Профессия «Специалист по искусственному интеллекту» — кто такой и чем занимается | По окончанию вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и заканчивая внедрением обученных моделей в продакшн. Зарплата специалистов по машинному обучению в России в 2024 году. |
Специалист по нейросетям
Подписывайтесь на «Газету. Ru» в Новостях , Дзен и Telegram. Мы сообщаем главное и находим для вас интересное.
Тем более, что 2024 год уже неофициально называют годом ПК с ИИ. Что касается набора сотрудников из университетов, существует большая разница между пониманием моделей ИИ на теоретическом уровне и наличием навыков и опыта для их реального применения, пишет Bloomberg.
Здесь требуются навыки программирования, анализа, работы с базами данных и большими объемами информации. На работу в этой отрасли хорошо подходят учителя информатики и математики, программисты, аналитики. Ожидаемая зарплата от 250 до 450 тысяч рублей. ИИ-креаторы В настоящее время уже существуют нейросети, которые могут генерировать изображения , появляются модели, которые создают качественные и логичные тексты.
Вероятно, в ближайшее время появится ИИ для генерации видео контента. По этой причине появляются новые возможности для креатива и блогерства. Искусственный интеллект может если не заменить, то частично подменить живого человека в написании постов и создании реалистичного фото-контента. ИИ-креаторы — специалисты, которые могут продуктивно использовать достижения науки в своей работе, поэтому в этой профессии может попробовать свои силы каждый. Ожидаемая зарплата от 80 до 140 тысяч рублей. Специалист-аналитик Это специалисты очень широкого профиля, которые могут настроить, обучить нейронную модель и использовать ее для анализа деятельности человека в самых разных сферах жизни: финансы — разработка индивидуальных предложений, оценка рисков, отслеживание сомнительных операций; медицина — контроль заболеваемости, тестирование препаратов, постановка диагнозов, научные исследования в области здравоохранения; онлайн-продажи — сервисы для заказа товаров или услуг; транспортная логистика — прогнозирование спроса и загрузки, построения оптимальных маршрутов; информационные технологии — компьютерные игры, дополненная и виртуальная реальности, робототехника. Специалист-аналитик — профессия, которая тесно связана с анализом разных сфер человеческой деятельности. Для успешной карьеры необходимы навыки анализа, работы с базами данных и большими объемами информации. В эту отрасль хорошо подходят учителя информатики и математики, философии, психологии, а также, собственно, аналитики. Ожидаемая зарплата от 100 до 120 тысяч рублей.
Работа для каждого Как несложно заметить, перечень навыков, которые могут понадобиться при работе с технологиями искусственного интеллекта, очень обширен. Данные технологии уже применяются во многих отраслях человеческой деятельности, поэтому уже сейчас стоит задуматься о карьере в новых профессиях. На этом поприще может преуспеть каждый: и программист, обладающий специальными познаниями в этой области, и художник, взявший себе в помощники ИИ, и психолог, изучающий различные сферы жизни человека, и музыкант, и даже школьник, которому лень делать самому домашнюю работу. Профессии, которые мы рассмотрели, только начали свое развитие, поэтому сделать в них успешную карьеру, именно сегодня может каждый. Войти в профессию можно на любом уровне, постепенно обучаясь, набираясь опыта и знаний, расти и становиться профессионалом. Читайте также:.
Специалистам по машинному обучению — около 180 тысяч, в области нейронных сетей — больше чем 140 тысяч. Число вакансий в каждой из этих областей растет быстрее количества резюме — это характерно для ситуации с кадрами в IT в целом. В числе самых востребованных направлений, по прогнозу ФРИИ, к этому времени окажутся искусственный интеллект, машинное обучение, аналитика больших данных, компьютерное зрение и дополненная реальность. Кого ищут в крупных компаниях Искусственный интеллект используют в первую очередь крупные компании, такие как «Яндекс», Mail. Для чего это нужно некоторым из них и кого они ищут: 1. Ее решения на базе ИИ позволяют распознавать текстовые данные, работать с печатными документами и файлами в формате PDF, проводить семантический поиск, а также находить переводы незнакомых слов и фраз. Одно из главных достижений компании — система Compreno, которая позволяет анализировать и понимать текст на естественном языке. Над созданием этой системы специалисты ABBYY работали около десяти лет, стоимость проекта превысила 80 млн долларов. Compreno может использоваться например, для систематизации архивных документов: с ее помощью можно будет находить информацию по полям или реквизитам, а также по тексту. От кандидата требуется знание методов машинного обучения и нейронных сетей, алгоритмов и структур данных, опыт программирования на Python и соответствие некоторым другим параметрам. Так, в «Яндекс. Дзене» это позволяет выдавать персонализированные рекомендации контента в соответствии с интересами пользователя.
Дефицит ИИ-кадров заставляет платить высокие зарплаты разработчикам
Своя зарплата. Указан доход 13. Уровень дохода. Определение специальности. В каких сферах нужны инженеры ИИ. Задачи специалиста по ИИ. Какие навыки и знания должны быть. Средняя зарплата. Определение специальности. Инженер ИИ – специалист, чья деятельность лежит в плоскости искусственного интеллекта. Собрали ТОП-5 популярных профессий в области ИИ с зарплатой более 300 тысяч рублей.
IT-компании начали заманивать специалистов по ИИ зарплатами до $900 тысяч
В сфере ИИ средняя зарплата к концу октября находилась в пределах 114,4 тысяч RUB в месяц ($1270), что на 9% больше, чем годом ранее. ML-специалистам в среднем предлагают 155 тысяч RUB ($1720), +29% год к году. Свежие вакансии: Искусственный интеллект в России. 157 предложений о работе от прямых работодателей. Но в среднем заработная плата специалистов по искусственному интеллекту также довольно высока. Согласно опросу Business Insider, проведенного в 2016 году, в среднем сотрудники крупных интернет-компаний зарабатывают 120-130 тыс. долларов в год. Средняя зарплата специалистов по обработке данных и искусственному интеллекту, принявших участие в опросе, составила 146,000 долларов. Зарплаты по ученой степени и полу: Зарплаты дата инженеров и разработчиков ИИ 2021. Сделаем промежуточный вывод: специалист по ML – это инженер, который разрабатывает самообучающийся алгоритм для анализа каких-либо данных с какой-то конкретной целью.
Специалист по искусственному интеллекту
Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой. Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
Рекомендательные системы.
Рекомендации По мере сбора большего количества данных машинное обучение, интригующая область искусственного интеллекта, предсказывает и изменяет результаты. Инженеры, специализирующиеся на машинном обучении, работают с алгоритмами, данными и искусственным интеллектом. Чтобы стать инженером по машинному обучению, необходим солидный опыт в области математики, информатики и программирования, а также всестороннее знание различных методов и алгоритмов машинного обучения. Узнайте о карьерных перспективах, потенциале заработной платы и требованиях, чтобы стать инженером по машинному обучению. Зарплата инженера по машинному обучению Машинное обучение — это специализация информатики, связанная с искусственным интеллектом. Он использует алгоритмы для анализа данных таким же образом, как люди учатся. Необходимо повысить точность обучения машины, прежде чем она сможет предоставлять данные пользователю на основе этого обучения.
Машинное обучение включает в себя все: от распознавания лиц на смартфонах до видеонаблюдения. Однако компании, которые имеют дело с клиентами, также используют его для понимания потребительских тенденций и предпочтений и создания прямых маркетинговых или рекламных кампаний. Инженеры с опытом машинного обучения чрезвычайно важны для команды специалистов по обработке и анализу данных. Они должны проводить исследования, создавать искусственный интеллект, который будет способствовать машинному обучению, проектировать его, а также идти в ногу с современными системами искусственного интеллекта и развивать их. Инженер по машинному обучению часто тесно сотрудничает с учеными, занимающимися данными, которые создают модели для создания систем ИИ, и людьми, которые создают их и управляют ими. У инженеров по машинному обучению может быть множество обязанностей, но они часто включают следующее: Внедрение алгоритмов машинного обучения Тестирование и эксперименты с системами ИИ Проектирование и внедрение систем машинного обучения Проведение статистического анализа Как сделать карьеру в области машинного обучения Инженера по машинному обучению можно достичь благодаря упорному труду и самоотверженности. Чтобы стать инженером по машинному обучению, вам необходимо выполнить эти шаги. Степень бакалавра в области компьютерных наук или тесно связанной области Поскольку машинное обучение является отраслью компьютерных наук, для успеха необходимы знания в области компьютерного программирования, науки о данных и математики.
Начало курса обучения в Информатика или тесно связанный предмет, такой как статистика, является хорошим первым шагом, потому что для большинства инженерных вакансий в области машинного обучения требуется как минимум степень бакалавра. Получить опыт работы на начальном уровне После получения образования в области компьютерных наук вы должны начать работать в отрасли обработки и анализа данных, чтобы получить опыт работы с машинным обучением или искусственным интеллектом. Карьера в машинном обучении может начаться с некоторых должностей начального уровня. Получите ученую степень Несмотря на то, что вы можете найти работу в области науки о данных и искусственного интеллекта, имея только степень бакалавра, получение степени магистра или доктора в области компьютерных наук, науки о данных или разработки программного обеспечения может научить вас выполнять более сложные задачи, необходимые для машинного обучения.
Собирайте данные, обучайте свою модель, начинайте строить репутацию своего собственного бренда.
Способ 2. Работа по контракту Это отличный способ заработка на искусственном интеллекте, однако помните, что клиенты не будут приходить к вам сами. Чтобы найти их, нужно создать солидный личный бренд: резюме; профиль LinkedIn; github-профиль с несколькими хорошо документированными проектами. Работать можно одному или целой командой, например, создать консалтинговую фирму, такую как sigmoidal. Соберите талантливых людей, с которыми вам комфортно, определите ваш целевой рынок и начинайте искать клиентов.
Способ 3. Работа или стажировка Работа по найму или оплачиваемая стажировка — это еще один способ заработать на искусственном интеллекте. Способ 4. Написать книгу Написать собственную техническую книгу — отличный способ заработать и одновременно создать себе репутацию. Но будьте осторожны, это совсем не просто.
Принимайтесь за свой труд, только если вы хотите не просто поделиться сведениями и методами, но передать свой образ мышления.
По данным независимой лаборатории Element AI таких специалистов с нужными навыками во всем мире насчитывается около 10 тыс. Но повышение зарплат не всегда помогает закрыть дефицит рабочей силы, а иногда может дать и обратный эффект. Например, в Google некоторые сотрудники, занимавшиеся самоуправляемыми автомобилями, воспользовались своим сверхвысоким уровнем дохода и покинули компанию, — сообщает Bloomberg. Заработные платы, достигавшие миллиона долларов, позовлили им создать собственный бизнес. Это скорее частные случаи.
Специалист по машинному обучению: кто такой, чем занимается, сколько получает
$192 тыс. за должность архитектора программного обеспечения - облачного AI/ML. Специалисты в области ИИ сейчас имеют заработок на 8–12,5 % больше, чем их коллеги, не занимающиеся искусственным интеллектом, пишет Bloomberg со ссылкой на исследование платформы по сбору данных о зарплате Levels. подразделение Газпромбанка для разработки и внедрения AI решений. Идеальный кандидат: Имеет опыт в fintech на аналогичной позиции от 2 лет. Ведущие технологические компании Amazon, Nvidia, Netflix, Meta* и некоторые другие в поисках квалифицированных специалистов по ИИ начали размешать вакансии с предложением зарплат до $900 тысяч в год. По курсу это около 75 млн рублей. Частичную компенсацию затрат на спорт. Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам. Три дополнительных дня отпуска в год. Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании. Работа специалиста по искусственному интеллекту сводится к главному: с помощью специальных программ и алгоритмов он обучает искусственный интеллект, делает его более интеллектуальным.
Зарплата рядовых сотрудников OpenAI доходит до $6,5 в минуту
Специалист по машинному обучению (ML, machine learning) — это программист, который с помощью специальных наборов данных и алгоритмов обучает искусственный интеллект. Одним из основных критериев оценки для первого российского рейтинга вузов по качеству подготовки ИИ-специалистов стал размер заработной платы у выпускников в течение года после завершения обучения при трудоустройстве по специальности. В этой статье мы рассмотрели заработную плату инженера по искусственному интеллекту и машинному обучению в индийских рупиях, долларах США, евро, сингапурских долларах, фунтах стерлингов и австралийских долларах.
Аналитики изучили уровень зарплат выпускников российских вузов
Кроме того, все эти должности доступны для удаленной работы, что открывает тысячи возможностей для специалистов по всему миру. В дополнение к техническим ролям, таким как программный инженер и дата-сайентист, компании также ищут профессионалов с пониманием ИИ для нетехнических ролей, таких как специалист по цепочкам поставок и менеджер по продажам. Спрос на таланты и навыки в области ИИ будет продолжать расти по мере того, как все больше компаний внедряют ИИ в свои рабочие процессы.
В дополнение к техническим ролям, таким как программный инженер и дата-сайентист, компании также ищут профессионалов с пониманием ИИ для нетехнических ролей, таких как специалист по цепочкам поставок и менеджер по продажам. Спрос на таланты и навыки в области ИИ будет продолжать расти по мере того, как все больше компаний внедряют ИИ в свои рабочие процессы. Буду рад вашей подписке на VC.
Что нужно знать и уметь: писать и редактировать тексты; быстро разбираться в новых темах; аргументировать свои предложения для команды.
Зарплата: от 75 000 рублей. Нейрокопирайтер Пока одни копирайтеры боятся, что их заменят нейросети, другие тестируют новый инструмент и внедряют его в работу. Осмысленный и структурированный лонгрид нейросеть написать пока не может. А вот создать десятки похожих карточек для интернет-магазина, сгенерировать темы для постов в соцсети или помочь с редактурой — вполне. На волне экспериментов в маркетинге появилась еще одна современная специальность для людей, работающих с текстом, — нейрокопирайтер. Обязанности: генерировать запросы, промпты и стили для нейросети; проверять и редактировать тексты нейросети; искать способы ускорить и оптимизировать создание контента с помощью искусственного интеллекта.
Что нужно знать и уметь: писать и редактировать тексты; общаться с нейросетью — понимать, как она работает, писать точные запросы, задавать стили написания. Зарплата: от 40 000 рублей. Читайте также 32 полезные нейросети 2023 для IT: генерирование кода, написание текста, управление задачами Промпт-дизайнер нейроиллюстратор Многие компании уже используют изображения, сгенерированные нейросетью, в рекламных компаниях. Сейчас в карточке товара на сайте бренда используются реальные фото, а с помощью ИИ покупатели могут посмотреть, как вещь будет выглядеть на человеке с похожей внешностью и фигурой. Сервисы, где можно примерить одежду на разные типы фигур и цветотипов, уже в разработке. Один из примеров — Veesual.
Источник Если правильно написать запрос к нейросети, можно не устраивать дорогостоящие фотосессии и сэкономить на иллюстрациях от профессиональных художников. Создать картинку по описанию за несколько минут — задача, посильная для нейроиллюстратора. Это современная ИИ-профессия для тех, кто хочет работать с визуалом. Обязанности: перерабатывать ТЗ от заказчика в промпты для нейросетей; оценивать изображения, корректировать промпты, отбирать лучшие варианты; при необходимости редактировать изображения. Что нужно знать и уметь: базовая художественная подготовка композиция, колористика ; понимание работы нейросетей: как написать точный промпт, чтобы получить от нейросети нужный результат; работа с графическими редакторами Photoshop, Figma, Illustrator. Илья Пронин, креативный дизайнер pronin.
Я работал над сценарием и продакшеном этого ролика, полностью сгенерированного при помощи нейросетей. Передо мной стояла задача разработать сюжет и собрать видеоряд продолжительностью более трех минут в единой стилистике со сложной, реалистичной анимацией. В работе над клипом не использовались футажи.
Это первое, что придется изучить начинающему эксперту. В Machine Learning используют Python или R, однако одного языка кодирования будет недостаточно для полноценной работы. Дополнительно обучаются работе с SQL, чтобы обрабатывать большие массивы информации. Фреймворки и библиотеки. Без них Machine Learning специалист не может выполнять обязанности. И библиотек рекомендуется в первую очередь освоить scikit-learn, NumPy, Keras, Pandas. Аналитические способности. Работа эксперта начинается со сбора данных и аналитики. Эксперту придется выдвигать гипотезы, основываясь на аналитических показателях, проверять и оценивать. Чтобы модель работала точно, выделяют сотню факторов, которые влияют на результат и привязывают элементы к решениям системы. Создание алгоритма сводится к поиску ответа на задачу для ML-инженера. Эксперт умеет разложить практическую проблему на части, определить их закономерности и построить взаимосвязи между элементами. Дискретная математика. В основе моделирования лежат технические концепции, в которых невозможно разобраться без знаний алгебры. Не обязательно на первом этапе углубляться в материал матфака — для начала освежите в памяти знания школьной программы. Теория вероятностей и статистический анализ. Для обработки информации, выявления тенденций и формулирования гипотез понадобятся знания в статистике и теории вероятностей. Перед тем, как браться за первый заказ, подтяните знания в этих сферах. На нем написаны языки программирования, кода и алгоритмы. Чтобы лучше разбираться в построении моделей, необходимо изучить английский с упором на техническую лексику. Для того чтобы стать специалистом по машинному обучению, недостаточно пройти курс по одному языку программированию. Нужно подтянуть базовые знания в математическом анализе, статистике и английском языке. Кроме того, чем больше фреймворков, библиотек, инструментов и языков программирования изучит эксперт, тем ценнее будет на рынке как профессионал. Навыки специалиста по машинному обучению Сколько зарабатывает? Повлияла на развитие технологий искусственного интеллекта и пандемия: в компаниях стали распространятся чат-боты и виртуальная поддержка клиентов. Спрос на специалистов по машинному обучению уже сейчас достаточно высокий. На ноябрь 2022 году на портале HH.
Чем занимается и сколько зарабатывает специалист по машинному обучению
Но в среднем заработная плата специалистов по искусственному интеллекту также довольно высока. Согласно опросу Business Insider, проведенного в 2016 году, в среднем сотрудники крупных интернет-компаний зарабатывают 120-130 тыс. долларов в год. Узнайте, сколько зарабатывает специалист по разработке искусственного интеллекта! уровень зарплаты искусственного интеллекта вас приятно удивит. Специалист по машинному обучению (от англ. machine learning) или ML-инженер — это программист, который решает задачи, связанные с созданием и настройкой искусственного интеллекта.
О профессии специалиста по искусственному интеллекту
- Заработок специалистов по нейросетям достиг «безумных» $20 млн в год - CNews
- Топ востребованных вакансий в области искусственного интеллекта
- Самые высокооплачиваемые профессии в it сфере
- Сколько зарабатывают специалисты в области искусственного интеллекта? | Techrocks
- Рынок вакансий, связанных с ИИ
Работа Искусственный интеллект в России 162 вакансии
Исследует архитектуры существующих нейросетей в поиске наиболее адаптированной к поставленной задаче или самостоятельно проектирует новую. Отлаживает нейросеть, используя алгоритмы машинного обучения. Проверяет работу на специально подготовленных примерах. Дорабатывает модель — устраняет ошибки и проблемы. Разрабатывает программное обеспечение для поддержания работы нейросети. Даже если разработчик не создает новую сеть, а использует готовое решение, чтобы точно выполнить заказ, нужно знать все, что происходит «под капотом». Поэтому ему необходимо разбираться в вычислительной технике, глубоко знать методы математического моделирования и уметь программировать. Также обязательно владеть английским языком — чтобы читать техническую документацию. Важные личные качества Разработчику нейросетей придется принимать нестандартные решения.
Промпт дизайнер Это подкласс промпт-инженеров, специализируется на работе с искусственным интеллектом в области генерации изображений по текстовому описанию. В профессиях промпт-инженер и промпт-дизайнер необходимы навыки владения морфологическим и синтаксическим анализом языка, а также творческие навыки. В эти отрасли могут легко войти учителя русского языка и литературы, студенты-филологи, художники, дизайнеры. Ожидаемая зарплата промпт-дизайнера от 140 до 300 тысяч рублей.
Нейро-художник Профессия, которая очень близка к промпт-дизайнеру, но как важное отличие можно выделить умения и навыки владения инструментами для обработки изображений. Нейро-художник использует ИИ для генерации изображений как основы для своей дальнейшей работы. В профессии нейро-художника от соискателя требуются склонность к изобразительному искусству, поэтому здесь карьеру сделают художники и дизайнеры. Ожидаемая зарплата от 90 до 140 тысяч рублей.
ML-инженер Специалист в области разработки нейросетей. Профессия требует не только применять нейросети, но также строить и обучать модели для новых задач. Профессия с большим количеством вакансий на рынке труда, в которой наблюдается стремительный рост зарплат за последнее время, так как технологические достижения могут сильно изменить экономику разных отраслей. Доходы специалиста могут доходить уже до 140-200 тысяч рублей, хотя не так давно за это платили, как за хобби от 0 рублей — обязанность входила в список требований к соискателю на другие должности.
ML-инженер — профессия, которая тесно связана с аналитической и математической деятельностью. Здесь требуются навыки программирования, анализа, работы с базами данных и большими объемами информации. На работу в этой отрасли хорошо подходят учителя информатики и математики, программисты, аналитики. Ожидаемая зарплата от 250 до 450 тысяч рублей.
ИИ-креаторы В настоящее время уже существуют нейросети, которые могут генерировать изображения , появляются модели, которые создают качественные и логичные тексты. Вероятно, в ближайшее время появится ИИ для генерации видео контента. По этой причине появляются новые возможности для креатива и блогерства. Искусственный интеллект может если не заменить, то частично подменить живого человека в написании постов и создании реалистичного фото-контента.
Однако требования работников ИИ- и ML-сфер к зарплате растут ещё быстрее. Также в России очень сильно изменилась разница между минимальной и максимальной зарплатами, предлагаемыми в ИИ-сфере. По словам российского министра связи Максута Шадаева, в августе стране не хватало около 700 тысяч айтишников. В эту цифру входят и специалисты по машинному обучению, искусственному интеллекту, дата-сайентисты. В результате проектные команды внутри ИТ-компаний зачастую недоукомплектованы, а один специалист может играть несколько ролей — например, разработчик может участвовать в формировании датасетов и в разметке данных.
Очевидно, что работникам, ориентированным на вознаграждение, не помешает повысить квалификацию в области машинного обучения, быстрого проектирования, глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Стоит заметить, что все зарплаты указываются за год, а не за месяц, как привыкли в России.
Топ востребованных вакансий в области искусственного интеллекта
Буду рад вашей подписке на VC. RU и Telegram 399 показов.
Так, средняя зарплата молодого специалиста в этой сфере в США составляет 68 054 доллара в год. После вычета всех налогов это более 4000 долларов в месяц.
Чтобы овладеть им, специалист должен понимать боли и проблемы бизнеса, говорить с ним на одном языке, чтобы получать нужную информацию. Каждый вопрос рождает несколько гипотез — выводов, которые можно проверить с помощью данных. Если вопрос сформулирован верно, data scientist сможет построить модель для проверки гипотезы и протестировать её, получить результаты и применить их в бизнесе. Среди технических навыков на первое место выходит Python — мощный язык программирования с понятным и логичным синтаксисом.
Чтобы разбираться в нём, не нужно быть опытным программистом или хотя бы «технарём». Достаточно уметь вызывать нужную функцию и задавать её параметры. Кроме того, для Python существует множество готовых модулей для работы с большими данными, создания моделей и глубокого обучения. В 2020 году аналитики Mail.
За два года ситуация не изменилась: знание этого языка программирования всё ещё считают ключевым навыком не только в России, но и за границей. Среди других требований умение работать с SQL, data mining, то есть навыки поиска и сбора сырых данных для последующего анализа, математическая статистика и методы анализа данных. Как всему этому научиться Чтобы овладеть всем этим на уровне, достаточном для поиска работы, не придётся получать второе высшее образование: хватит и курса « Профессия Data Scientist PRO » от Skillbox. Научитесь взаимодействовать с математическими сущностями в библиотеке SymPy, работать со случайными величинами и событиями, строить и проверять гипотезы.
И это только на первом уровне обучения.
При этом в других секторах ИТ-отрасли темпы роста зарплат снижаются. Однако требования работников ИИ- и ML-сфер к зарплате растут ещё быстрее.
Также в России очень сильно изменилась разница между минимальной и максимальной зарплатами, предлагаемыми в ИИ-сфере. По словам российского министра связи Максута Шадаева, в августе стране не хватало около 700 тысяч айтишников. В эту цифру входят и специалисты по машинному обучению, искусственному интеллекту, дата-сайентисты.
Особенно, если нейросеть учится сама, используя данные из интернета. Разработчик интегральных микросхем или инженер-микроэлектронщик. Пожалуй, самая сложная профессия, и чисто «техническая». Но — фундаментальная, без которой не имеют смысла все остальные. Нет ИИ-чипа — нет и самой сети. Как получить профессию Независимо от выбранной специальности, профессии нужно учиться. Сегодня есть три варианта: Самостоятельное обучение.
Не всегда, но практика показывает — талантливые самоучки достигают больших успехов. Но для достижения должного уровня придется стараться намного больше, чем при обучении где-либо, самостоятельно разрабатывать систему обучения. Самоконтроль, целеустремленность, эффективное планирование времени — все это нужно при самостоятельном обучении. Надежный вариант для тех, кто желает освоить профессию с нуля. Но современные программы не всегда предлагают то, что нужно. Впрочем, освоить языки программирования и получить нужные навыки возможно. Плюсы решения — диплом, подтверждающий знания.
Минусы — не всегда программа ВУЗа отвечает требованиям современности. В каком из университетов можно стать инженером ИИ? В МГУ также действует образовательная программа для всех аспирантов университета.