Юмор за кадром: 5 уникальных фотографий со съемок фильма «Иван Васильевич меняет профессию», 9 фото, 3 видео и текстКартинки. Рейтинги сообществ в Одноклассниках по СМ Индексу. welcome@ +7 (495) 780-90-40. Последние новости и события, которые пользователи восприняли с юмором.
Юмор веселые картинки в ок
Представляю вашему вниманию свежую подборку групп – «Смешные анекдоты в Одноклассниках», где мною, скрупулезно подобраны самые популярные юмористические сообщества в социальной сети. юмор приколы социальные сети соцсети Одноклассники юмор соцсетей. Горячие посты на тему «Юмор»: мемы, шутки, приколы.
Фразы с кинофильмов
- Юмор из социальных сетей (23 фото)
- Прикольные картинки одноклассников (50 фото)
- Самые посещаемые группы
- Свежие анекдоты и шутки
- Интеллектуальный юмор
С нами Стыдно, зато Весело ;) | Группа на OK.ru | Вступай, читай, общайся в Одноклассниках!
Создавайте общие чаты по интересам. Отключите рекламу на сайте, чтобы она не мешала читать интересные тексты. Получайте доступ к уникальным текстам авторов. Или авторизируйтесь через соцсети.
Конфликты на переменах На переменах, когда все ученики выходят из классных комнат и направляются в столовую или на улицу, возникают некоторые смешные ситуации. Например, двое учеников сбиваются в одну точку и стараются пройти друг мимо друга, но каждый упорно занимает одну и ту же сторону. А когда они все-таки пытаются поменять направление, оказывается, что они делают это одновременно, и все повторяется вновь. Очень смешно наблюдать за такими моментами! Школьные забавы А что насчет школьных забав? Закрытые журналы или постановки нашего учителя на уроках, связанные со смешными ситуациями. Или смешные каникулы, когда мы организуем игры и конкурсы, которые вызывают хохот всего класса.
Они заинтересованы в том, чтобы пользователю нравился предложенный контент и он как можно больше времени проводил за его просмотром. Чтобы настроить алгоритмы под себя, нужно ярко выражать отношение к публикациям в ленте. Рекомендательные системы используют два вида обратной связи от пользователей: Явная обратная связь. Пользователь открыто показывает своё отношение контенту — ставит реакции, пишет комментарии или, наоборот, скрывает подобные посты из ленты. Неявная обратная связь. Например, пользователь посмотрел большую часть длинного видео. Скорее всего, эта тема ему была интересна. Если же пользователь выключил ролик в первые пять минут, больше не строит предлагать ему такой контент. Неявная обратная связь обычно имеет меньшее значение при настройке алгоритмов, потому что мы пока не научились определять, какие эмоции у аудитории вызывает просмотр видео. Возможно, некоторые пользователи просто не выключили его вовремя. Иногда модель машинного обучения могут пытаться взломать. Это происходит, когда кто-то хочет заставить модель давать неправильные предсказания, чтобы, например, получить финансовую выгоду или нарушить работу системы. В научном сообществе сейчас развивается целая область, которая изучает такие способы взлома и методы борьбы. Главная задача, которую приходится решать разработчикам — это привлечение внимания пользователя. У каждого человека есть определённое количество времени, которое он готов посвятить просмотру контента в соцсетях и в интернете в целом. В будущем платформам придётся конкурировать за внимание пользователей и timespent время, которое аудитория проводит на площадке. IT-компании движутся к тому, чтобы научиться лучше понимать пользователей и персонифицировать их опыт. Цифровой след человека на площадке помогает при этом правильно настроить модели машинного обучения.
Самая простая технология, которая используется для этого — матричные разложения. Можно представить матрицу как квадратную таблицу, в которой в каждом столбце хранятся данные об одном пользователе, а в каждой строке — какие-то сущности, items например, темы или единицы контента. В клетках, где пересекаются профиль пользователя и объект, который его заинтересовал, стоит единица, а где нет — ноль. Алгоритмы машинного обучения помогают разложить одну матрицу на две другие с данными о пользователе или item и характеристиками. С помощью математической функции можно сопоставить, у каких пользователей наиболее схожи интересы. Рекомендательные системы решают, как правильно строить и обрабатывать такие таблицы. Алгоритмы машинного обучения непрерывно обрабатывают информацию — как в реальном времени, так по прошествии некоторого времени. Поведение пользователя может со временем меняться, поэтому рекомендации нужно постоянно подстраивать. Алгоритмы анализируют историю и подстраиваются под изменения в поведении и интересах прользователей. Со временем алгоритмы перестроятся и начнут предлагать ему больше постов и видео о корги. Современные социальные платформы открыто используют рекомендательные системы. Они заинтересованы в том, чтобы пользователю нравился предложенный контент и он как можно больше времени проводил за его просмотром. Чтобы настроить алгоритмы под себя, нужно ярко выражать отношение к публикациям в ленте. Рекомендательные системы используют два вида обратной связи от пользователей: Явная обратная связь. Пользователь открыто показывает своё отношение контенту — ставит реакции, пишет комментарии или, наоборот, скрывает подобные посты из ленты. Неявная обратная связь. Например, пользователь посмотрел большую часть длинного видео. Скорее всего, эта тема ему была интересна.
Странный юмор из «Одноклассников»
Говорит продавцу: — Вы мне на днях бракованный парашют продали. Вы в курсе? Вы вообще здесь обалдели все? Тот растерянно отвечает: — Извините. Не волнуйтесь, мы сейчас сделаем возврат. Честно говоря, раньше к нам с подобными претензиями не обращались… Удивительно даже.
Стоит мужчина у магазина, девочка к нему подходит с маленькой собачкой и говорит: — Вы не могли бы за ней присмотреть пока я в магазин схожу? Туда с собаками просто не впускают. Буду здесь ждать. Ждет он пять минут, ждет десять, ждет пятнадцать.
Очень смешно наблюдать за такими моментами! Школьные забавы А что насчет школьных забав? Закрытые журналы или постановки нашего учителя на уроках, связанные со смешными ситуациями.
Или смешные каникулы, когда мы организуем игры и конкурсы, которые вызывают хохот всего класса. Школьные забавы всегда вносят немного радости в серые дни учебы. Поделитесь и вы своими смешными историями из школы с друзьями и почувствуйте юмор и радость, которые присущи этой чудесной жизненной эпохе! Пусть каждая смешная история станет незабываемой и делитесь ими, чтобы украсить даже самый серый день.
Этот подход связан с предыдущим опытом пользователя на площадке. Рекомендательные системы будут показывать человеку контент, похожий на тот, на который он реагировал ранее. Алгоритмы учитывают неявные предпочтения пользователя. Например, они будут считать похожими две разные публикации, на которые положительно отреагировала одна и та же аудитория. Универсальных решений для всех задач, с которыми сталкиваются специалисты по машинному обучению, нет. Обычно разработчики используют гибридный подход.
Основа рекомендательных систем — это машинное обучение. Чтобы предложить пользователю актуальный контент и возможных друзей, нужна математика. Самая простая технология, которая используется для этого — матричные разложения. Можно представить матрицу как квадратную таблицу, в которой в каждом столбце хранятся данные об одном пользователе, а в каждой строке — какие-то сущности, items например, темы или единицы контента. В клетках, где пересекаются профиль пользователя и объект, который его заинтересовал, стоит единица, а где нет — ноль. Алгоритмы машинного обучения помогают разложить одну матрицу на две другие с данными о пользователе или item и характеристиками. С помощью математической функции можно сопоставить, у каких пользователей наиболее схожи интересы. Рекомендательные системы решают, как правильно строить и обрабатывать такие таблицы. Алгоритмы машинного обучения непрерывно обрабатывают информацию — как в реальном времени, так по прошествии некоторого времени. Поведение пользователя может со временем меняться, поэтому рекомендации нужно постоянно подстраивать.
Алгоритмы анализируют историю и подстраиваются под изменения в поведении и интересах прользователей. Со временем алгоритмы перестроятся и начнут предлагать ему больше постов и видео о корги.
С америкосами в десна целуются. Наверное они любят тех кто их бомбит. Друзья сайта: Пежня.
Нет KorZiK.
Навигация по записям
- Прикольные картинки одноклассников (50 фото)
- Одноклассники: цитаты, высказывания, афоризмы
- Курсы валюты:
- Красивые картинки в одноклассники - прикольные, веселые, забавные
- Приколы одноклассники (фото)
Юмор: последние новости
МК в Одноклассниках. Уверен, что данная порция юмора обязательно поднимет вам настроение в этот тяжелый рабочий день. Одноклассники. ВКонтакте. Новости. В разделе юмора вы сможете посмотреть и скачать смешные видео бесплатно, занимательную нарезку из розыгрышей, курьёзных ляпов и фейлов, ознакомиться с очередным забавным прикольным роликом про смешных котиков или других зверюшек. Главная» Каталог сайтов» Группы в Одноклассниках» Юмор, приколы. ТС-а чем там еще чето интересненкое на одноклассниках есть 10-летней давности?
Приколы из одноклассников
Последние новости и события, которые пользователи восприняли с юмором. В приложенной галерее вы найдете не только 45 прикольных фотографий о приключениях и шалостях одноклассников, но и небольшие истории, которые приведут вас в смех. Одноклассники юмор шутки приколы. Анекдоты из одноклассников смешные. Новостная лента в Одноклассниках пестрит постами типа: "Вкуснейшая пицца за 5 минут из того, что есть в холодильнике!". Одноклассники юмор в сети лучшее Популярное 30/06/2023 Эпичная попытка что-то украсть из автомобиля 28/06/2023 Лиса пытается перехитрить кота 30/06/2023.