«На запад, восток, центр страны будет оказывать влияние антициклон, с чем ожидается погода без осадков. О погоде | Новости погоды. Погода. Погода на 14 дней, народные приметы и погода, прогноз погоды в Москве, России, мире, карты погоды, новости погоды, комментарии специалистов, фактическая погода, метеословарь, погода и климат, народный календарь, справочная информация а так же многое другое. интерактивная карта которая в реальном времени показывает температуру, осадки, ветер, и прогноз погоды на ближайшие 6 дней в любой точке России и мира.
Радар осадков в городах Беларуси
Каковы преимущества? Погода иногда может быть непредсказуемой, принося с собой морозы. Или может быть так жарко, что кажется, будто ты стоишь в пустыне. Прежде чем завершить свой план на день, лучше всего посмотреть на погоду, чтобы убедиться, что вы носите подходящую одежду для дня. Однако это может занять много времени, и вам, возможно, придется просмотреть несколько сайтов, чтобы найти нужную информацию. Метеорологический радар — отличный способ быстро и легко проверить текущую погоду, а также часы или дни вперед: Метеорологические радары способны собирать широкий спектр данных о погоде. Сюда входят осадки, скорость ветра, направление ветра и движение облаков. Затем эти данные отображаются на карте, помогая метеорологам лучше понимать погоду.
Метеорологические радары особенно полезны для прогнозирования суровой погоды. Они могут помочь определить шторм на ранней стадии и принять необходимые меры предосторожности для защиты людей и имущества. Что означают цвета метеорадара? Цвета на карте говорят о том, насколько сильными будут осадки. Интенсивность дождя делится на 5 уровней: легкий, умеренный, сильный, очень сильный и чрезвычайно сильный. Таким образом, в зависимости от того, на каком уровне находится шторм, вы можете ожидать осадков различной интенсивности. Синий соответствует легким осадкам, зеленый — умеренным, желтый — сильным, оранжевый — очень сильным, а красный — чрезвычайно сильным.
Таким образом, разные цвета на карте являются индикатором разной интенсивности осадков. Как составляется прогноз погоды? Одним из наиболее важных инструментов, используемых метеорологами при составлении прогноза погоды, является метеорологический радар. Метеоспутники — еще один важный инструмент, используемый для составления прогнозов погоды. Метеоспутники наблюдают за погодой сверху и могут видеть то, что не видно с земли. Затем эта информация используется для составления более точных прогнозов. При составлении прогноза погоды также необходимо учитывать ветровые условия.
Скорость и направление ветра могут быстро меняться и оказывать большое влияние на погоду. Метеорологи используют различные инструменты для наблюдения за ветром, такие как метеозонды и анемометры.
Как работает метеорологический радар? Погодный радар работает, посылая импульсы микроволн в облака. Каждый импульс, отражаясь от частиц внутри облака, возвращается на землю, где антенна улавливает его и передает на радиолокационную станцию.
Некоторые метеорологические радары имеют несколько антенн, которые позволяют отслеживать сразу несколько районов. Микроволны очень похожи на радиоволны, с которыми вы можете быть знакомы, если когда-либо слушали музыку через FM-приемник или пользовались пультом дистанционного управления. Микроволны являются подклассом более известных радиоволн. Разница заключается в их частотах. Радиоволны имеют частоту от 300 ГГц до 3 кГц.
Микроволны имеют определенный диапазон от 300 ГГц до всего лишь 300 МГц. Как его использовать?
Тушить пожары может помочь сама природа. В Якутии после дождей 5—6 августа пожароопасность немного понизится — до 2—4 класса из 5. При некоторых обстоятельствах пирокумулятивные облака могут даже производить полноценные грозы. Например, на Новой Земле средняя температура месяца почти на 4 градуса превысила норму. В Сочи дефицит тепла составил 1,4 градуса. В Томской, Кемеровской, Иркутской областях средняя температура месяца 1,5—2 градуса не добрала до нормы. В Оймяконе положительная аномалия превысила 4 градуса. В районе паводком смыло два моста, два микрорайона оказались отрезаны от сообщения.
Продолжительность шквала 1 мин и более. Наблюдается при кучево-дождевых облаках, грозах и ливнях. Вихрь поднимает с поверхности земли пыль, песок и мелкие предметы иногда на значительное расстояние. Приблизившись к поверхности земли или моря, смерч втягивает и поднимает иногда до большой высоты воду, песок, пыль, а нередко и весьма тяжелые предметы бревна, крыши ; обладает большой разрушительной силой.
Погода в Кировском районе
интерактивная карта которая в реальном времени показывает температуру, осадки, ветер, и прогноз погоды на ближайшие 6 дней в любой точке России и мира. Актуальные данные по осадкам на карте. Просмотр динамического изменения погоды на основе данных погодных радаров. Гисметео — веб-система визуализации и обработки метеорологических данных на карте в реальном времени.
Веб‑система Гисметео
Live wind, rain, radar or temperature maps, more than 50 weather layers, detailed forecast for your place, data from the best weather forecast models with high resolution. Радарный наукастинг осадков Анимированная карта явлений погоды за последние 3 часа по данным радарных наблюдений (подготовлено Центральной аэрологической обсерваторией). это подробная синоптическая карта распределения осадков в регионе. Данные предоставляются со спутника и регулярно обновляются. У Гисметео перестала работать карта осадков? Который раз убеждаюсь что ГисМетео не предсказывает погоду, а только фиксирует её по факту.
Точная карта осадков онлайн по России
В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе. Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников.
Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками. Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями. Используя два снимка, мы можем построить поле векторов смещения изображения в каждой точке — такое, которое позволяет получить из предыдущего снимка следующий. С помощью векторов переноса мы можем получить и промежуточные кадры, чтобы привести их к единой шкале по времени с 10-минутными интервалами. Этот же алгоритм стараниями bonext и ruguevara пока что используется и для прогноза на 2 часа вперед с 10-минутным разрешением для спутниковых снимков, а радары обсчитываются старым проверенным алгоритмом на основе нейронных сетей, описанным в нашей статье про радарный наукаст. В следующем обновлении мы планируем полностью перейти на перенос всего поля осадков с использованием нейросетевой архитектуры. При склейке разнородных данных, конечно же, иногда возникают артефакты, например, как на рисунке слева. Здесь заметна стандартная для радаров проблема — на границе видимости они не видят осадки, а в треугольник между ними попадает информация от спутника, который успешно детектирует дождь.
Думая о решении задачи склеивания двух областей данных разной природы, мы вспомнили о такой задаче, как inpainting. Nvidia в своей недавней статье Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions показывает , как нейросети умеют восстанавливать детали картинки по нерегулярным маскам. На Yet Another Conference рассказывалось, как Дмитрий Ульянов с помощью inpainting восстанавливал фреску. Этот же подход мы планируем использовать и в нашем случае, и уже есть успешные наработки, которые совсем скоро поедут в production, что позволит правильно учитывать разнородную информация с различных источников о факте дождя. А что дальше? Надеемся, наши пользователи, которые ждали наукаст у себя в городе, начали им пользоваться и получать своевременную информацию о надвигающихся осадках. На данный момент покрыта зона, ограниченная видимой областью самого спутника на севере и востоке чуть восточнее реки Обь.
Подписка будет продлена, если Вы не отключите опцию автоматического обновления не позднее, чем за 24 часа до окончания срока использования с помощью Ваших настроек iTunes. В этом случае оплата за продление подписки взимается с Вашей учетной записи в течение 24 часов до окончания текущего срока. Вы можете управлять подпиской через настройки Вашего iTunes аккаунта , а также отключать автоматическое обновление.
Обратите внимание, что неиспользованные части бесплатной пробной версии истекают, если Вы покупаете подписку в течение срока ее действия. Спасибо за Ваш отзыв! Версия 2024. У вас есть вопросы или предложения? Тогда пишите нам письмо на адрес: info pogodairadar.
Прогноз обновляется каждые 10 минут и составляется на три часа вперед. По характеристикам радиоэха радары вычисляют явления и их интенсивность.
Модель переноса рассчитывает будущее местоположение конвективных явлений.
Карта осадков Тюмень. Карта дождей России. Радар осадков Киров. Прогноз погоды карта осадков. Карта осадков Фурманов. Карта гисметео. Погода в Ноябрьске на завтра. Погода Пермь.
Погода Пермь сегодня. Погода в Перми на 10 дней. Гисметео Пермь. Черноземье - карта осадков. Карта дождя Воронеж. Изогипсы в метеорологии. Антициклон в Баренцевом море название. Осадки в зоне сорванный. Гисметео СПБ.
Погода в Сургуте на завтра. Гисметео Норильск. Прогноз погоды на неделю. Погода в России. Прогноз погоды в Москве. Радары гроз. Радар осадков Кострома. Карта осадков Ульяновск. Карта осадков Казань.
Гисметео Саранск. Обозначения в гисметео. Погода в Рыбинске на 10 дней.
Как синоптик готовит прогноз
- Карты погоды в Спутнике
- 190 лет Гидрометеорологической службе России
- Карта осадков
- Радар осадков и гроз Gismeteo ru
- Гисметео радар - 83 фото
Гисметео радар
Погода & Радар делает доступ к погоде простым и удобным: лучшие прогнозы погоды, оповещения о непогоде, радар погоды и радар осадков интерактивно и в реальном времени. Радар METЕО в режиме реального времени. Анимация последних доступных метеорологических радиолокационных изображений в Россия. «радар» осадков и гроз дает возможность спрогнозировать вероятность дождя. В столице осадки были не очень сильные, а вот в Подмосковье выпало почти половина месячной нормы. Удивительный способ смотреть погоду от ventuskyПодробнее.
Скачать Gismeteo (Гисметео) 2024 для Андроид
радар осадков и гроз. В начале можете воспользоваться функцией «поиск» (через пробел можно уточнить страну или регион) и выбрать из предложенного списка нужный вам город (район). С появлением технологии радара осадков стало возможным наблюдать за погодными условиями в режиме реального времени. это подробная синоптическая карта распределения осадков в регионе. Данные предоставляются со спутника и регулярно обновляются. Гисметео в б. Гисметео радар.
Фактические данные
- Гисметео радар
- Погодный радар в прямом эфире - текущие погодные условия
- Гисметео радар осадков
- Почасовой прогноз погоды для Ростова-на-Дону
- MARKET.CNEWS
- Погода в Москве
Яндекс.Погода
- Гисметео радар осадков - фотоподборка
- Погода в городах России
- Weather for 241 countries of the world
- Осадки и облачность
- Веб‑система Гисметео
- | Фактическая погода| Данные метеорадаров Росси и стран СНГ
Данные радарных наблюдений
Погода в режиме реального времени на метеорологических картах Европы, Сибири и Дальнего Востока. Можно выбрать, что смотреть — температуру с атмосферным давлением, ветер, осадки или облачность: 7. Очень информативная карта реальной погоды во всем мире : Можно выбрать параметры, которые интересны — от температуры воды и воздуха до атмосферных фронтов и ураганов.
Особенность орбиты спутников второго типа позволяет постоянно «висеть» над одной и той же точкой и получать такие же снимки, как и в начале статьи.
Спутниковая группировка геостационаров позволяет покрыть наблюдениями практически всю Землю, используя для этих целей европейские спутники Meteosat , американские GOES и японские Himawari. Продукты на их основе имеют пространственное разрешение от 0. Спутники висят над экватором, поэтому наши широты попадают на самый край снимка, из-за чего данные страдают от геометрических искажений.
Прогноз на спутниковых снимках Идея использовать спутниковые снимки для прогноза погоды не нова — информация с них используется в традиционных глобальных моделях прогноза погоды. Кроме того, из спутниковых снимков извлекают полезную информацию: от мониторинга вулканического пепла и лесных пожаров до поиска фитопланктона. Конечно же, спутниковые снимки используют и для мониторинга осадков и их краткосрочного прогнозирования.
Например, есть стандартные алгоритмы по обнаружению областей с осадками — SAFNWC , но они хорошо работают только для случая с конвективными осадками. По нашим строгим метрикам, которые мы используем для радарного наукаста, такие алгоритмы, увы, оказываются в аутсайдерах. Мы же хотели сделать продукт по качеству сравнимый с текущим решением на радарных данных, но при этом еще и масштабируемый глобально.
Для этого мы взяли сильные стороны от каждого из подходов и применили магию машинного обучения. Meteosat как источник информации После первых экспериментов на стандартных алгоритмах мы решили, что спутниковому наукасту в Погоде быть. Но тут возникла первая проблема: где брать спутниковые снимки?
В век цифровых технологий, казалось бы, не должно быть проблем с получением спутниковой информации. В интернете можно найти всё… кроме того, что тебе нужно. Со спутниками ситуация складывается следующим образом: чтобы оперативно получать снимки из космоса, необходимо установить приемную станцию.
Стандартный набор включает в себя спутниковую тарелку, DVB-S тюнер и компьютер, на котором снимки сохраняются и обрабатываются. Да, технология полностью аналогична спутниковому телевидению, только тарелка чуть больше человеческого роста, а тюнер чуть-чуть подороже. Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации.
Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново.
Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT. Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона.
Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок.
Спутники как источник информации Чтобы не быть привязанными к радарам, мы решили в буквальном смысле сделать космический продукт, о чем намекает заглавная картинка. Кроме радарных измерений существуют похожие подходы по оценке осадков на основе спутниковых снимков. Существует группировка специальных метеорологических спутников на орбите находятся около 30 аппаратов : как полярно-орбитальных, которые покрывают Землю снимками подобно тому, как нить наматывается на клубок, так и геостационарные — спутники находятся на высоте около 36000 километров от поверхности Земли и вращаются синхронно с вращением Земли над экватором. Особенность орбиты спутников второго типа позволяет постоянно «висеть» над одной и той же точкой и получать такие же снимки, как и в начале статьи. Спутниковая группировка геостационаров позволяет покрыть наблюдениями практически всю Землю, используя для этих целей европейские спутники Meteosat , американские GOES и японские Himawari. Продукты на их основе имеют пространственное разрешение от 0.
Спутники висят над экватором, поэтому наши широты попадают на самый край снимка, из-за чего данные страдают от геометрических искажений. Прогноз на спутниковых снимках Идея использовать спутниковые снимки для прогноза погоды не нова — информация с них используется в традиционных глобальных моделях прогноза погоды. Кроме того, из спутниковых снимков извлекают полезную информацию: от мониторинга вулканического пепла и лесных пожаров до поиска фитопланктона. Конечно же, спутниковые снимки используют и для мониторинга осадков и их краткосрочного прогнозирования. Например, есть стандартные алгоритмы по обнаружению областей с осадками — SAFNWC , но они хорошо работают только для случая с конвективными осадками. По нашим строгим метрикам, которые мы используем для радарного наукаста, такие алгоритмы, увы, оказываются в аутсайдерах. Мы же хотели сделать продукт по качеству сравнимый с текущим решением на радарных данных, но при этом еще и масштабируемый глобально.
Для этого мы взяли сильные стороны от каждого из подходов и применили магию машинного обучения. Meteosat как источник информации После первых экспериментов на стандартных алгоритмах мы решили, что спутниковому наукасту в Погоде быть. Но тут возникла первая проблема: где брать спутниковые снимки? В век цифровых технологий, казалось бы, не должно быть проблем с получением спутниковой информации. В интернете можно найти всё… кроме того, что тебе нужно. Со спутниками ситуация складывается следующим образом: чтобы оперативно получать снимки из космоса, необходимо установить приемную станцию. Стандартный набор включает в себя спутниковую тарелку, DVB-S тюнер и компьютер, на котором снимки сохраняются и обрабатываются.
Да, технология полностью аналогична спутниковому телевидению, только тарелка чуть больше человеческого роста, а тюнер чуть-чуть подороже. Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации. Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново. Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени.
Самое интересное, что буквально вчера они нахваливали этот свой сервис: Многие жители столицы и области утром 18 июля почувствовали духоту. Так себя проявил вынос влажного и очень теплого воздуха из Южной Европы. Но атмосфера подвижна. На больших температурных контрастах возник волновой циклон.